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多选题判定系数R2越接近于1,表明()A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

题目
多选题
判定系数R2越接近于1,表明()
A

回归平方和占总变差平方和的比重越大

B

回归直线与各观测点越接近

C

用x的变化来解释y的变差部分越多

D

回归直线的拟合程度越好

E

回归直线的拟合程度越差

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第1题:

基尼系数越接近于1,收入分配越平等。()


参考答案:×

第2题:

偏相关分析的结果主要看相关系数和相伴概率,以下说法正确的是( )。


A.相关系数越接近于1,则相关性越强

B.相关系数越接近于0,则相关性越弱

C.相关系数越接近于1,则相关性越弱

D.相伴概率(P)越接近于0,则相关性越强

E.相伴概率(P)越接近于1,则相关性越弱

答案:A,B,D,E
解析:

第3题:

变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()

A越小

B越接近于0

C越接近于

D越接近于+1


参考答案:B

第4题:

判定系数R2的取值范围为()

  • A、0≤R2≤2
  • B、0≤R2≤1
  • C、0≤R2≤4
  • D、1≤R2≤4

正确答案:B

第5题:

下列选项中,说法错误的是()。

A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1
B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关
C:决定系数R2的取值在0到1之间
D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

答案:A
解析:
Pearson相关系数的取值范围为-1≤r≤1。

第6题:

现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数( )A.越小于0B.越接近于-1C.越接近于1D.越接近于0


正确答案:D

第7题:

决定系数R2越接近于1,则()。

A:回归直线无法解释因变量的变化
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好

答案:D
解析:
决定系数也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间,R2越接近于1,回归直线的拟合效果越好;R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

第8题:

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明( )。

A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.总体平方和与残差平方和越接近

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!


正确答案:CDE

第9题:

线性回归模型的判定系数R2可表示为()

  • A、R2=SSR/SST
  • B、R2=SSE/SST
  • C、R2=1-SSR/SST
  • D、R2=1-SSE/SST
  • E、R2=1-SSR/(SSR+SSE)

正确答案:B,C,E

第10题:

变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()

  • A、越小
  • B、越接近于0
  • C、越接近于-1
  • D、越接近于1

正确答案:B

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