单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A 回归系数B 相关系数C 判定系数D β系数

题目

单选题

对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )

回归系数

相似问题和答案

第1题：

回归分析中的估计标准误差可以反映（）。

A.回归方程的拟合程度

B.估计值与实际值之间的差异程度

C.自变量与因变量的离差程度

D.因变量估计值的可靠程度

E.回归方程使用价值程度

正确答案：AB

第2题：

线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（）

正确答案：×
线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠

第3题：

判定系数R2的值越大，则回归方程( )。

A．拟合程度越低

B．拟合程度越高

C．拟合程度有可能高，也有可能低

D．用回归方程进行预测越不准确

E．用回归方程进行预测越准确

正确答案：BE

第4题：

一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有()。

A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间相关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验

答案：A,C,E

解析：

考点:回归模型的拟合效果分析。一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验：(1)分析回归系数的经济含义是否合理；(2)分析估计的模型对数据的拟合效果如何；(3)对模型进行假设检验。

第5题：

根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为：Tt= 112.67+0.698t，R2＝0.944，说明（）。

A.该回归方程的拟合效果较好

B.该回归方程的拟合效果较差

C.该方程对变量的解释程度为94.4%

D.时间每增加一个单位，T增加0.698个单位

E.时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位

正确答案：ACE

第6题：

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。

A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析

B．对回归方程线性关系的检验

C．对回归方程中回归系数显著性进行检验

D．序列相关性检验

E．多重共线性检验

正确答案：ABC

第7题：

线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。 A．相同关系 B．不同关系 C．相关关系 D．相似关系

正确答案：C
考点：了解相关关系、时间数列的概念和分类。见教材第四章第四节，P171。

第8题：

在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。

A．r=0．75

B．r=-0．97

C．R2=0．75

D．R2=0．90

正确答案：B
R²越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R²越接近于0，回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。

第9题：

相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（）

答案：错

解析：

一元线性回归是对两个具有相差关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上连行指标预测。

第10题：

线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。

A、相同关系
B、不同关系
C、相关关系
D、相似关系

正确答案:C

金融

单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A 回归系数B 相关系数C 判定系数D β系数

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