因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和
因变量的观测值与估计值之间的离差平方和
自变量的观测值与均值之间的离差平方和
因变量的观测值与均值之间的离差平方和
第1题:
A、推广
B、局部情况
C、同一内容
第2题:
用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。
第3题:
最小二乘法和最大似然法的基本原理。
最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。最大或然法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。
第4题:
第5题:
利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。
第6题:
[V]=0,[VV]为最小,即称为最小二乘法原理。()
此题为判断题(对,错)。
第7题:
回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。
第8题:
普通最小二乘法、加权最小二乘法都是()的特例。
第9题:
广义差分法是()的一个特例
A.加权最小二乘法
B.广义最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.两阶段最小二乘法
第10题: