中级经济基础
单选题测度回归直线对样本数据的拟合程度的是( )。A 相关系数B 样本估计量C 决定系数D 回归系数
题目
单选题
测度回归直线对样本数据的拟合程度的是( )。
A
相关系数
B
样本估计量
C
决定系数
D
回归系数
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相似问题和答案
第1题：
下列统计处理中,属于描述统计的是( )。
A.利用均值测度一组数据的集中趋势
B.利用抽样调查数据推断城镇居民平均收入
C.利用样本信息推断消费者对某品牌的知晓度
D.利用最小二乘法拟合线性回归模型
参考答案：A
第2题：
用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是()。
A.相关系数
B.基尼系数
C.方差系数
D.决定系数
B.基尼系数
C.方差系数
D.决定系数
答案：D
解析：
考点:决定系数。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
第3题：
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。
A．样本量不够大
B．样本数据对总体没有很好的代表性
C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
正确答案：CD
第4题：
样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。
A.偏离度
B.聚合度
C.相关度
D.拟合优度
B.聚合度
C.相关度
D.拟合优度
答案：D
解析：
拟合优度，是指回归直线对观测值的拟合程度。样本决定系数R2是综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。
第5题：
测度回归直线对样本数据的拟合程度的是()。
A.相关系数
B.样本估计量
C.决定系数
D.回归系数
B.样本估计量
C.决定系数
D.回归系数
答案：C
解析：
考点:决定系数的概念。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合效果
第6题：
关于决定系数的表述，正确的是（ ）。
A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好
答案：A,C,D
解析：
决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。
第7题：
关于一元线性回归的正确表述有（ ）。
A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度
答案：B,C,D,E
解析：
一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。
第8题：
对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。
A.Y=-40+9X
B.Y=120-10X
C.Y=130-3X
D.Y=-16-8X
正确答案：A
第9题：
需要对样本期间内所有变量的样本数据进行回归计算的是()。
A:特雷诺指数
B:M2测度
C:夏普指数
D:詹森指数
B:M2测度
C:夏普指数
D:詹森指数
答案：D
解析：
风险调整绩效衡量的方法有：三大经典指数（特雷诺指数、夏普指数和詹森指数）、信息比率和M2测度。其中，詹森指数要求用样本期间内所有变量的样本数据进行回归计算。
第10题：
在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）
答案：对
解析：
R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。