00102 世界市场行情
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相似问题和答案
第1题：
多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
正确答案: 多重共线性的后果是：各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别；系数估计量的方差很大，显著性检验无效；参数估计量对于增减少量观测值或删除一个不显著的解释变量可能比较敏感。
第2题：
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）
- A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
- B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
- C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
- D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
正确答案:C
第3题：
A.异方差性
B.序列相关
C.不完全的多重共线性
D.完全的多重共线性
B.序列相关
C.不完全的多重共线性
D.完全的多重共线性
答案：D
解析：
第4题：
多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？
正确答案: 多重共线性的典型表现是模型拟和较好，但偏回归系数几乎都无统计学意义；偏回归系数估计值不稳定，方差很大；偏回归系数估计值的符号可能与预期不符或与经验相悖，结果难以解释。
具体判断方法有：解释变量之间简单相关系数矩阵法；方差扩大因子法以及一些直观判断法和逐步回归的方法。
第5题：
多重共线性
正确答案: 如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为多重共线性。
第6题：
什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
正确答案: 多重共线性，指回归方程中两个或两个以上的自变量彼此相关的现象，多见于时间序列。
处理方法为：剔除不重要变量、增加样本容量；回归系数的有偏估计等。
第7题：
多重共线性的实质是什么？为什么会出现多重共线性？
正确答案: 多重共线性包括完全的多重共线性和不完全的多重共线性。多重共线性实质上是样本数据问题，出现了解释变量系数矩阵的线性相关问题。
产生多重共线性的经济背景主要有以下几种情形：
第一，经济变量之间具有共同变化趋势。
第二，模型中包含滞后变量。
第三，利用截面数据建立模型也可能出现多重共线性。
第四，样本数据自身的原因。
第8题：
下列说法不正确的是（ ）
A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
B.多重共线性是样本现象
C.检验多重共线性的方法有DW检验法
D.修正多重共线性的方法有增加样本容量
B.多重共线性是样本现象
C.检验多重共线性的方法有DW检验法
D.修正多重共线性的方法有增加样本容量
答案：C
解析：
第9题：
什么是共线性？什么是多重共线性？
正确答案:共线性是指回归模型中的各个解释变量之间不存在线性关系。“多重共线性”一词常常用来表示解释变量之间具有较高的共线性程度,但又不是完全共线性的情形。
第10题：
导致多共线性出现的原因主要有哪些？
正确答案: 一般认为，导致多共线性出现的原因主要有以下三个：
（1）模型中的一些自变量可能是时间的函数，即随着时间的推移，这些变量会呈现同步变动的趋势；（2）如果某个变量的当前值和它的滞后值同时作为模型的自变量，那么，这个变量的当前值和它的滞后值就可能存在着相关关系；（3）自变量之间本身就存在着因果关系。