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单选题对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。Ⅰ．加权最小二乘法Ⅱ．差分法Ⅲ．改变模型的数学形式Ⅳ．移动平均法A Ⅰ、ⅡB Ⅰ、ⅢC Ⅱ、ⅢD Ⅱ、Ⅳ
题目
单选题
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。Ⅰ．加权最小二乘法Ⅱ．差分法Ⅲ．改变模型的数学形式Ⅳ．移动平均法
A
Ⅰ、Ⅱ
B
Ⅰ、Ⅲ
C
Ⅱ、Ⅲ
D
Ⅱ、Ⅳ
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相似问题和答案
第1题：
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
A.加权最小二乘法
B.工具变量法
C.广义差分法
D.广义最小二乘法
E.普通最小二乘法
参考答案：A, D
第2题：
当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）
A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
答案：A
解析：
第3题：
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：B
第4题：
异方差情形下，常用的估计方法是（）
- A、一阶差分法
- B、广义差分法
- C、工具变量法
- D、加权最小二乘法
正确答案:D
第5题：
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。
Ⅰ.加权最小二乘法
Ⅱ.差分法
Ⅲ.改变模型的数学形式
Ⅳ.移动平均法
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ
Ⅰ.加权最小二乘法
Ⅱ.差分法
Ⅲ.改变模型的数学形式
Ⅳ.移动平均法
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ
答案：D
解析：
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有:①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数;②改变模型的数学形式，改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善。BD两项为自相关问题的处理方法。
第6题：
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。
A．加权最小二乘法
B．差分法
C．改变模型的数学形式
D．移动平均法
正确答案：AC
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数；②改变模型的数学形式，改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善。BD两项为自相关问题的处理方法。
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数；②改变模型的数学形式，改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善。BD两项为自相关问题的处理方法。
第7题：
如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
答案：A
解析：
加权最小二乘法（WLS）是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS法估计其参数，是对修正异方差的常用方法。
第8题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第9题：
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）
Ⅰ.加权最小二乘法
Ⅱ.差分法
Ⅲ.改变模型的数字形式
Ⅳ.移动平均法
Ⅰ.加权最小二乘法
Ⅱ.差分法
Ⅲ.改变模型的数字形式
Ⅳ.移动平均法
A.Ⅰ.Ⅱ
B.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅲ
答案：C
解析：
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数；②改变模型的数字形式，改变模型的数字表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善Ⅱ、Ⅳ两项为自相关问题的处理方法。
第10题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
正确答案:C