计量经济学
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
题目
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
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相似问题和答案
第1题：
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.差分法
D.工具变量法
参考答案：D
第2题：
在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下，可以对存在序列相关的模型采用（ ）估计得到参数的最佳线性无偏估计量。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义最小二乘法
D.工具变量法
B.加权最小二乘法
C.广义最小二乘法
D.工具变量法
答案：C
解析：
在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下，广义最小二乘法是序列相关性的补救方法。工具变量法是克服随机变量X与随机项相关影响的一种参数估计方法。
第3题：
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：B
第4题：
如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
答案：A
解析：
加权最小二乘法（WLS）是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS法估计其参数，是对修正异方差的常用方法。
第5题：
当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）
A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
答案：A
解析：
第6题：
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
A.加权最小二乘法
B.工具变量法
C.广义差分法
D.广义最小二乘法
E.普通最小二乘法
参考答案：A, D
第7题：
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。
A.加权最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
答案：C
解析：
第8题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第9题：
如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。
A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法
答案：A,D
解析：
如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。
第10题：
如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。
A加权最小二乘法
B广义最小二乘法
C差分法
D工具变量法
D
略