计量经济学
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
题目
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
参考答案和解析
正确答案:C
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相似问题和答案
第1题：
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：B
第2题：
DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）
A.解释变量为非随机的
B.随机误差项为一阶自回归形式
C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
D.线性回归模型只能为一元回归形式
参考答案：D
第3题：
yt=a0+a1yt-1+et称为( )。
A．一阶自回归模型
B．二阶自回归模型
C．三阶自回归模型
D．n阶自回归模型
正确答案：A
解析：一阶自回归模型是指时间序列在t期的观测值，至少部分地和(t-1)期的观测值相关，记为AR(1)，定义为：yt=a0+a1yt-1+et。
解析：一阶自回归模型是指时间序列在t期的观测值，至少部分地和(t-1)期的观测值相关，记为AR(1)，定义为：yt=a0+a1yt-1+et。
第4题：
D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。
A.解释变量非随机
B.随机干扰项为一阶自回归形式
C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量
D.回归模型含有截距项
E.回归模型为一元形式
B.随机干扰项为一阶自回归形式
C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量
D.回归模型含有截距项
E.回归模型为一元形式
答案：A,B,C,D
解析：
第5题：
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
答案：错
解析：
第6题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第7题：
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
答案：对
解析：
第8题：
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为
，估计用样本容量为24，则随机误差项
的方差估计量为（）。
参考答案：B
第9题：
DW检验不适用一下列情况的序列相关检验（ ）。
A.高阶线性自回归形式的序列相关
B.一阶非线性自回归的序列相关
C.移动平均形式的序列相关
D.正的一阶线性自回归形式的序列相关
E.负的一阶线性自回归形式的序列相关
B.一阶非线性自回归的序列相关
C.移动平均形式的序列相关
D.正的一阶线性自回归形式的序列相关
E.负的一阶线性自回归形式的序列相关
答案：A,B,C
解析：
第10题：
根据DW指标数值做出的合理判断是( )。
A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
答案：D
解析：
DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0．384时，可知模型存在一阶正自相关问题。
图3-2D．W．检验示意图
图3-2D．W．检验示意图