经济学
单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A Koyck变换模型B 部分调整模型C 自适应预期模型D 自适应预期和部分调整混合模型
题目
单选题
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
A
Koyck变换模型
B
部分调整模型
C
自适应预期模型
D
自适应预期和部分调整混合模型
参考答案和解析
正确答案：
B
解析：
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相似问题和答案
第1题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第2题：
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
答案：错
解析：
第3题：
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.确定性
E.线性特性
参考答案：A, B, E
第4题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
正确答案:C
第5题：
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第6题：
以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
正确答案：D
如果所得到的回9-3模型存在多重共线性等问题时，仍可以用该模型 进行预测。
如果所得到的回9-3模型存在多重共线性等问题时，仍可以用该模型 进行预测。
第7题：
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。
A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.渐进有效性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.渐进有效性
答案：A,B,D
解析：
当计量经济学模型出现异方差性时，其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性，但不具有有效性；而且在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐进有效性。
第8题：
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为
，估计用样本容量为24，则随机误差项
的方差估计量为（）。
参考答案：B
第9题：
若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案：D
解析：
回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。
第10题：
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
正确答案:C