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建模描述
预测建模
寻找模式和规则
第1题:
A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型,它是数据挖掘中机器学习的典型代表
B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具
C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法,它主要用来预测类成员间关系的可能性
D.关联规则经过划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度
第2题:
第3题:
在根据已知现象对未知现象作出预测的科学方法中,从大量的调查资料和数据中找出变量之间相互关系的数学模型,建立回归方程来进行估计和预测的方法是()。
第4题:
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()
第5题:
自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
不同周期
略
第6题:
A、经验模型
B、自创模型
C、专家模型
D、理论模型
E、其他模型
第7题:
第8题:
A.模型或规则的输出
B.通过模型或规则可对未知标签的数据进行预测判别用户是否响应某种营销活动
C.统计描述结果的呈现
D.通过模型或规则实现智能的商业决策,划分产品所属的群类
第9题:
做回归分析时,要求数据资料()
A多多益善;
B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;
C能够取得预测期内的自变量值;
D对观察值进行加工,使之符合模型要求;
E任给两组数据,都可以做回归分析;
第10题:
()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。