数据挖掘方法中,哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立其模型,从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?
A.关联规则挖掘
B.特征描述
C.分类分析
D.聚类分析
第1题:
第2题:
()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。
第3题:
A.数据分析
B.数据抽取
C.数据转换
D.数据挖掘
第4题:
聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
第5题:
()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
第6题:
大数据技术研究的最终目标就是从规模庞大的数据集中发现新的模式与知识,从而挖掘到数据隐藏的有价值的新信息。
第7题:
数据挖掘分为()阶段。
第8题:
将关系模型与面向对象模型的优点相结合,其基本数据结构是关系表,对关系表作扩充,允许在关系表间具有继承、组合等关联,从而构成一种新的数据模型,称为【 】数据模型。
第9题:
在数据库设计过程中,要从现实世界抽象到信息世界,其过程必须建立()
第10题:
()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。