软考初级
若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是(59)。A．O(n2)B．O(n)C．O(logn)D．O(nlogn)
题目
若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是(59)。
A．O(n2)
B．O(n)
C．O(logn)
D．O(nlogn)
相似问题和答案
第1题：
7、设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为O（n）
第2题：
设问题规模为n时，某递归算法的时间复杂度记为T（n)，已知T（1)=1, T（n)=2T（n/2)+n/2，用O表示的时间复杂度为（)
A．O(logn)
B．O(n)
C．O(nlogn)
D．O(n2logn)
第3题：
令n为问题规模，其中解决本问题的三个算法称为A,B,C，他们需要的总运算次数分别是： A: 96+108n+24n^2+12n^3 B: 16n+48n^3 C: 10080+168n+7n^2*log（n) 三个算法的时间复杂度的大O级别中，以下表述正确的有：
A．A算法和B算法的时间复杂度相同
B．B算法比A算法的时间复杂度更大
C．C算法的时间复杂度最大
D．C算法的时间复杂度最小
E．A算法比B算法的时间复杂度更大
第4题：
设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为O（n）
第5题：
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
T(n)=T(n-1)+n
=T(n-2)+n-1+n
=T(n-3)+n-2+n-1+n
=1+2+…+n-1+n
=n(n+1)/2
可见，时间复杂度为O(n2)。若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加了162=256倍。
第6题：
若某算法在问题规模为n时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为(64)。
A．O(n)
B．O(n2)
C．O(logn)
D．O (nlogn)
解析：T(n)=T(n-1)+n=T(n-2)+n-1+n=……=T(1)+n+(n-1)+(n-2)+……+2=n(n+1)／2，时间复杂度为0(n2。)。
第7题：
● 若某算法在问题规模为 n 时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为 （64） 。
（64）A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
第8题：
A对于任何的数据量，A算法的时间开销都比B算法小
B随着问题规模n的增大，A算法比B算法有效
C随着问题规模n的增大，B算法比A算法有效
D对于任何数据量，B算法的时间开销都比A算法小
第9题：
设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示，则该算法的时间复杂度为(59)。
A．O(1gn)
B．O(nlgn)
C．O(n)
D．O(n2)
解析：本题考查的是算法的时间复杂度概念。