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在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 D.回归平方和减去残差平方和的差

题目
在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。

A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
D.回归平方和减去残差平方和的差
参考答案和解析
答案:C
解析:
在多元回归模型中,使得残差平方和最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。
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相似问题和答案

第1题:

设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()

A.n≥k+1

B.n≤k+1

C.n≥30

D.n≥3(k+1)


参考答案:A

第2题:

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。

A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

答案:D
解析:
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。

第3题:

模型校正的结果就是要使得的均值为(),标准方差的值达到(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。

A.0、9

B.0、6

C.最小、0

D.0、最小


参考答案:D

第4题:

在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间
A、越大
B、越小
C、不变
D、根据具体情况而定


答案:A
解析:
一般回归系数。,在βi在(1-α)%的置信水平下的置信区间为:



所以当临界值tα/2变大时,回归系数的置信区间将变大。

第5题:

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。

A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程

答案:B,C
解析:
根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中,自变量有两个X1和X2,回归模型是多元回归模型。同时,回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系,回归模型是线性回归模型。

第6题:

多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1,第二自由度为k。( )


正确答案:B
多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为k,第二自由度为n一k一1。

第7题:

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

答案:D
解析:
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

第8题:

Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。

A.一元回归模型

B.二元回归模型

C.多元回归模型

D.非性线回归模型


正确答案:A
解析:一元线性回归模型:Yi01Xii,其中,β0、β1称回归系数,是待估参数,μ为随机误差项,i为观测值下标(i=1,2,…,n,n为样本容量)。

第9题:

在新古典增长模型中,生产函数为y=f(k)=2k-0. 5k2,人均储蓄率为s-0.3,设人口增长率为3%,求:(1)使经济均衡增长的k值。(2)黄金律所要求的人均资本量。


答案:
解析:
(1)生产函数为y= f(k)一2k -0. 5k2,人均储蓄率为0.3,人口增长率为n=3%。当经济达到稳态时有:△k=s厂(k)-nk=0.3×(2k-0. Sk2)-0. 03k-0解得稳态时的人均资本水平: k-3.8 (2)当经济达到资本黄金律水平时有MPK=n,即有:2-k=3%解得黄金律所要求的人均资本存量为:K*gold=1. 97

第10题:

在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )


答案:对
解析:
R2的取值范围为:0≤R2≤1,R2越接近1,拟合效果越好;R2越接近0,拟合效果越差。

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