高级统计师
试述相关与回归的区别与联系
题目
试述相关与回归的区别与联系
参考答案和解析
相关与回归分析之间的区别
一是两者研究的目的不同。相关分析是分析变量之间关系密切的程度和方向；回归分析是分析变量之间数量变动的形式.
二是研究的方法不同。前者可以用散点图定性表示，或者用相关系数定量表示，后者是用回归方程表示的。
三是结果不同。前者两个变量只能计算一个相关系数；后者则一个是自变量，一个是因变量。可能有两个回归方程，如果两个变量互为因果。当然也可能只有一个方程。
四是变量的地位不同。前者认为两个都是随机的。后者认为自变量是确定的，因变量是随机的。
它们的联系在于：有共同的研究对象，是相同的变量成事的。二是两者互补的。前者是后者的基础，后者是前者的进一步拓展。
相似问题和答案
第1题：
品德形成属于人的发展过程，德育过程是对品德的形成与发展过程的调节与控制。德育只有遵循 人的品德形成发展规律，才能有效地促进人的品德的形成和发展。
(2)德育过程与品德形成过程的区别：
德育过程是一种教育过程，是教育者与受教育者双方统一活动的过程,是培养和发展受教育者品德 的过程。教育者根据社会发展提出的要求，依据学生特点，以适当的方式调动受教育者的主观能动 性,从而将相应的社会规范转化为学生的品德，不断提高学生的道德水平。而品德形成过程是受教 育者思想道德结构不断建构完善的过程，影响这一过程的有生理的、社会的、主观，的和实践的等 因素。
第2题：
试述国家与政府的区别和联系。
国家与政府的联系体现在：
（1）政府是国家最为重要的构成要素，没有政府，国家也就不复存在；
（2）国家以政府为组织标志，政府是实现国家目标的组织手段；
（3）政府是国家的主权代表和具体形态；
略
第3题：
试述相关与回归的区别与联系
相关与回归分析之间的区别
一是两者研究的目的不同。相关分析是分析变量之间关系密切的程度和方向；回归分析是分析变量之间数量变动的形式.
二是研究的方法不同。前者可以用散点图定性表示，或者用相关系数定量表示，后者是用回归方程表示的。
三是结果不同。前者两个变量只能计算一个相关系数；后者则一个是自变量，一个是因变量。可能有两个回归方程，如果两个变量互为因果。当然也可能只有一个方程。
四是变量的地位不同。前者认为两个都是随机的。后者认为自变量是确定的，因变量是随机的。
它们的联系在于：有共同的研究对象，是相同的变量成事的。二是两者互补的。前者是后者的基础，后者是前者的进一步拓展。
第4题：
试述气质与性格的区别与联系。
正确答案: （1）气质与性格的区别。首先，从起源上看，气质更多地受个体高级神经活动 类型的影响，主要是先天的；而性格是后天形成的，在个体生命开始时是无性格可言的，它是个体在活动中与社会环境相互作用的产物，反映了人的社会性。其次，从可塑性上看，气质的变化较慢，可塑性较小；而性格的可塑性较大，环境对性格的塑造是明显的，即使是已经形成的性格，改变也要容易些。最后，气质没有好坏之分，性格有好坏之分。
（2）气质与性格的联系。性格与气质的联系是密切而又复杂的。相同气质类型的人可能形成不同的性格特征；性格特征相似的人可能气质类型不同。具体地说，二者的联系有以下三种情况。首先，气质使性格具有某种独特的色彩和表现形式。譬如：具有勤劳性格特征的人，多血质的人表现为情绪饱满、精力充沛；黏液质的人表现为操作精细、踏实肯干。其次，气质会影响性格形成与发展的速度。最后，性格会在一定程度上掩盖或改造气质，使之符合社会实践的要求。
【答案二；
性格与气质的关系十分密切，在日常生活中，人们往往容易混淆这两个概念的含义，有时把某些性格特征说成是气质，有时又把某些气质特征说成是性格。其实，性格与气质既有区别又有联系。 性格与气质的区别
首先，从起源上看，气质更多地受个体高级神经活动类型的影响，主要是先天的；而性格是后天形成的，在个体生命开始时是无性格可言的，它是个体在活动中与社会环境相互作用的产物，反映了人的社会性。
其次，从可塑性上看，气质的变化较慢，可塑性较小；而性格的可塑性较大，环境对性格的塑造是明显的，即使是已经形成的性格，改变也要容易些。
第三，气质仅影响个体行为的动力特征，如速度、强度、灵活性等，与行为的内容无关，因此，气质无好坏善恶之分；性格则涉及行为的内容，表现个体与环境的关系，如有的人乐于助人，有的人自私自利等，因而性格有好坏善恶之分。 性格与气质的联系
性格与气质的联系是密切而又复杂的。相同气质类型的人可能形成不同的性格特征；性格特征相似的人可能气质类型不同。具体地说，二者的联系有以下三种情况：
首先，气质使性格具有某种独特的色彩或表现形式。例如，同是勤劳的性格特征，多血质的人表现出的是精神饱满，精力充沛；粘液质的人则会表现的踏实肯干，认真仔细；同是友善的性格特征，胆汁质的人表现为热情豪爽，抑郁质的人表现出温柔细心。
其次，气质会影响性格形成与发展的速度。例如，同样形成自制力这种性格特征，抑郁质的人就比较容易，而胆汁质的人往往需要经过极大的克制和艰苦努力，形成之后也不够稳定。 第三，性格会在一定程度上掩盖或改造气质，使之符合社会实践的要求。例如，从事精细操作的外科医生应该具有沉着冷静的性格特征，这种要求在职业训练中有可能掩盖或改造胆汁质者容易冲动和急躁的气质特征。】
第5题：
述相关分析与回归分析的区别。
正确答案: （1）进行相关分析时可以不分两个变量的关系是因果关系还是共变关系，不必区分哪个是自变量，哪个是因变量，而回归分析必须区分自变量和因变量。
（2）计算相关系数的两个变量都是随机变量，而回归分析中的两个变量只有因变量是随机变量，而自变量是可以控制的量。
（3）计算相关系数的两个变量是对等的，而回归分析时，对一种没有明显因果关系的两个变量，可以求得两个回归方程，一个为y倚x的回归，另一个是x倚y的回归。
第6题：
试述广告策划书与广告合同的联系与区别。
（1）二者不能等同。策划书是广告经营单位开发广告活动的工作安排；广告合同规定广告经营单位和广告客户的权利与义务，是具有法律效力的契约。
（2）二者有密切联系。没有签订合同的策划书仅为一厢情愿，会因权利、责任不清成为一纸空文；没有策划书而签订的广告合同是轻举妄动，很难达到效益。
（3）二者相辅相承，密不可分。
略
第7题：
简述相关分析与回归分析的区别联系。
就一般意义而言，相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容，因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言，二者又有明显区别：
【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向，但不能指出两个变量间相关的具体形式，无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况；回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式，可以从一个已知量的变化来推测另一未知量，为估计预测提供一个重要的方法。
【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象，不区分自变量和因变量，而回归分析则是研究变量间因果关系的，必须明确自变量和因变量。
【3】计算相关系数的两个变量是对等的，相关系数只有一个；而在回归分析中，只能由自变量来估计因变量，不允许由因变量来推测自变量；
【4】相关分析中两变量都是随机变量；而在回归分析中，因变量是随机的，自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量，可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值，需要时再将另一变量确定为自变量，估计因变量的数值，但绝不能用一个回归方程进行逆推。
相关分析和回归分析的关系是：相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式，而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
略
第8题：
③相关系数的平方就是一元线性回归中的决定系数，可解释两变量共变的比例。(2)相关分析和回归分析的区别相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度。回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式。 相关分析和回归分析都是研究两个变量之间关系的方法。相关分析是研究两个变量的双向的关系，不管哪个是自变量，哪个是因变量。回归分析的目的在于用某一变量去预测另一个变量的变化情形，往往是单向地分析两变量的变化关系，即找出一个变量随另一个变量变化的关系。
第9题：
试述能力与知识、技能的区别与联系。
正确答案: 能力是直接影响活动效率并保证人顺利完成某种活动所必备的心理特征。 知识是人类社会发展的经验总结和概括。
技能是人们通过练习获得的动作方式和动作系统，主要表现为动作执行的经验。
能力与知识、技能之间是辨证统一的关系，它们既有区别，又有联系，既相互促进又彼此制约。能力与知识、技能的区别表现在五个方面。
第一，能力与知识、技能的含义不同，它们分属于不同的范畴。
第二，能力与知识、技能在来源上有区别，个体知识、技能完全是后天的；能力则除了要受后天的环境教育等因素的影响外，还要受个体先天遗传因素的影响。 第
三，知识和技能是随着一个人不断学习和实践而日益增长和积累的，能力在人的一生中则是逐渐形成、发展和相对衰退或者停滞的过程。
第四，从迁移的特点来看，知识和技能的迁移范围相对较窄，它们只能在类似的活动、行为或情境中发生迁移；而能力则有广泛的迁移范围，可以在很多场合（即使它们并不很相似）发生作用。
第五，与能力的发展相比，知识与技能的掌握更快一些。
第10题：
总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
正确答案: 主要区别：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量y与x的相互
关系，而样本回归模型描述所观测的样本中变量y与x的相互关系。②建立模型的不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。 主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模
型，目的是用来估计总体回归模型。