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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( )A.0.8603 B.0.8389 C.0.8655 D.0.8327

题目
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( )

A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
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第1题:

下列选项中判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。

C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。


参考答案:A, B, C

第2题:

佣n=30的样本估计包含3个解释变量的线性回归模型,计算的决定系数为0.85,则调整的决定系数为()。

A. 0.8603

B. 0.8389

C. 0.8655

D.0.8327


正确答案:D

第3题:

下列关于决定系数的表述正确的有()。

A.决定系数的取值在0到1之间

B.决定系数越高,说明模型的拟合效果就越差

C.决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越差

D.决定系数为0,说明回归直线无法解释因变量的变化

E.决定系数为1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化


正确答案:ADE
决定系数越高,说明模型的拟合效果就越好,选项B说法有误。决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越好,选项C说法有误。

第4题:

下列判断正确的有( )

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

答案:A,B,C
解析:

第5题:

关于决定系数的表述,正确的是( )。

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

答案:A,C,D
解析:
决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。

第6题:

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()

A.0.8603

B.0.8389

C.0.8655

D.0.8327


参考答案:D

第7题:

关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )

A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

答案:A,C,D,E
解析:
【知识点】模型的检验和预测。

第8题:

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()

A.0.8603

B.0.8389

C.0.8655

D.0.8327


参考答案:D

第9题:

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。

A.异方差
B.序列相关
C.多重共线性
D.高拟合优度

答案:C
解析:

第10题:

元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是

A.偏相关分析和计算信度系数
B.方差分析和计算决定系数
C.多重t检验和计算回归系数
D.因素分析和计算拟合指数

答案:B
解析:
回归模型有效性检验常用的方法包括:测定系数和相关系数的拟合程度的测定,回归系数b的检验,回归方程整体检验判定,以及估计标准差的计算等。通常使用方差分析的思想和方法进行。相关系数的平方(r2)等于回归平方和在总平方和中所占比例,能够说明y变量的变异有多少可以由x解释,被称为测定系数或者决定系数。即一元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是方差分析和计算决定系数。

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