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设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
题目
相似问题和答案
第1题：
回归模型，
,i=1，…，25中，总体方差未知，检验
时，所用的检验统计量
服从（）。
第2题：
F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（ ）
掌握一元线性回归方程的应用。见教材第四章第四节，Pl74。
第3题：
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）
A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3（k+1）
第4题：
在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）
第5题：
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为k，第二自由度为n一k一1。
第6题：
设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
第7题：
A、整个回归模型的线性关系不显著
B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验
C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
第8题：
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为
，估计用样本容量为24，则随机误差项
的方差估计量为（）。
第9题：
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。
A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零
B．构造的统计量为：
样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布
C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)
D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设
E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
第10题：
②计算检验的统计量F：
