第1题:
根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。
A.1.195
B.1.291
C.3.162
D.3.5R6
由R2=和SST=SSE+SSR得,SST=>=100.SSE=SST-SSR=100-90=10。所以
第2题:
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第3题:
判定系数表明指标变量之间的依存程度,判定系数越大,表明依存度越小。( )
第4题:
第5题:
判定系数越大,估计标准误就越大;( )
第6题:
A、
B、
C、
D、
答案:A
解析:为避免增加自变量而高估R2,统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R2,计算出调整的多重判定系数,记为Ra^2,其计算公式为
第7题:
下列关于判定系数R2的说法,正确的有( )。
A.残差平方和越小,R2越小
B.残差平方和越小,R2越大
C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
判定系数的计算公式为:R2=,所以当残差平方和SSE越小时,判定系数R2越大。R2越接近于1,表明回归平方和占总变差平方和的比重越大,回归直线与各观测点越接近,回归直线的拟合程度就越好。反之,R2越接近于0,回归直线的拟合程度越差。
第8题:
A. 0.8
B. 0.89
C. 0.64
D. 0.40
第9题:
第10题: