寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。A.点估计 B.区间估计 C.最小二乘估计 D.总体估计 - 搜考题

证券分析师

题目

寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。

A.点估计
B.区间估计
C.最小二乘估计
D.总体估计

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第1题：

用最小平方配合直线趋势要求()。

A.观察值与趋势值之间的离差平方和等于零

B.观察值与趋势值的离差平方和为最小

C.观察值与趋势值之间的离差平方和为最小

D.观察值与趋势值之间的离差平方和为1

参考答案：C

第2题：

下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。

A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差

B.无法用回归直线解释的离差平方和

C.回归值与均值离差的平方和

D.实际值y与均值离差的平方和

E.总的变差平方和与残差平方和之差

正确答案：ACE

总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中，∑()是回归值与均值的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可以由回归直线来解释，因而称为可解释的变差平方和或回归平方和，记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。

第3题：

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（）。

A．实际Y值与理论值的离差和最小

B．实际Y值与理论值的离差平方和最小

C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

正确答案：B

第4题：

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.回归值

与均值

离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值

离差的平方和

A、Ⅰ.Ⅱ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ

答案：D

解析：

总的变差平方和(TSS)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(ESS)两部分.其中，

是回归值

与均值

的离差平方和，记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.

第5题：

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

答案：D

解析：

最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

第6题：

最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：错误

第7题：

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。

A．实际Y值与理论Y值的离差和最小

B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小

C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

正确答案：B
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的原理是：每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β₀，β₁)=

最小。

第8题：

最小二乘法的基本原理是（）。

A．要求实际值与估计值的离差平方和为零

B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小

C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零

D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

正确答案：D

第9题：

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）
Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和
Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ
D、Ⅰ.Ⅳ

答案：C

解析：

总的变差平方和(TSS)均可以分解为回归平方和(RSS)和残差平方和(ESS)两部分。其中

是回归值y与均值y离差的平方和。和，记为RSS反映了TSS中被y对x回归说明的部分，ESS是TSS中除了y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS。

第10题：

残差平方和是指（）。

A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分
D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差
E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

正确答案:A,C,D,E

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