最大似然估计一定是矩估计()
第1题:
参数估计分为()和区间估计
A、矩法估计
B、似然估计
C、点估计
D、总体估计
第2题:
第3题:
A、点估计
B、区间估计
C、最大似然估计
D、矩估计
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
回归分析中估计回归参数的方法主要有()。
A.相关系数法
B.方差分析法
C.最小二乘估计法
D.极大似然法
E.矩估计法
第9题:
第10题:
A.极大似然估计 B.矩法估计 C.相合估计 D.有偏估计
MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。A、最大似然估计B、点估计C、矩估计D、最小二乘法
在统计推断中,常用的点估计法有()。 Ⅰ.线性回归法Ⅱ.矩估计法Ⅲ.极大似然估计法Ⅳ.区间估计法A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅲ.Ⅳ
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
参数估计的类型有()。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计
对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同 B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同 C.这三种方法估计的结果是各不相同的 D.这三种方法估计的结果是相同的
回归分析中估计回归参数的方法主要有()。A、相关系数法B、方差分析法C、最小二乘估计法D、极大似然法E、矩估计法
关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数,通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数,构造点估计常用的方法有( )。 Ⅰ.矩估计法 Ⅱ.最大似然估计法 Ⅲ.最小二乘法 Ⅳ.顺序统计量法A、Ⅰ,Ⅱ B、Ⅱ,Ⅲ C、Ⅰ,IV D、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ
单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A 矩估计法B 最大似然估计法C 最小二乘法D 贝叶斯估计法