A、insert
B、append
C、add
D、push
有种数据结构叫跳跃列表(SkipList),它是一种基于并联的链表的随机化数据结构,其效率可比拟于二叉查找树(对于大于数操作需要O(logn)平均时间)。它是按层建造的。底层是一个普通的有序链表。每个更高层都充当下面列表的“快速跑道”,这里在层i中的元素按概率l/p出现在层i+1中。平均起来,每个元素都在p/(p-1)个列表中出现,而最高层的元素(通常是在跳跃列表前段的一个特殊的头元素)在O(logpn)个列表中出现。调节p的大小可以在内存消耗和时间消耗上进行折中。试分析在该数据结构中查找一个元素的平均时间复杂度。
A.O(logn)
B.O(n)
C.O(n*logn)
D.以上都不正确
A、经理人最常用的处理问题的方法
B、用一个更复杂的系统去代替一个简单的系统
C、最终得到正向的结果
D、最终得到反向的结果
最简单地获得常见问题列表的方法,是去找公司的标准销售话术。()
台湾联发科技股份有限公司9月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:什么是Python中的单元测试?可用的回答 :它支持共享设置,自动化测试,测试关闭代码,将测试聚合到集合等。包括unittest,pytest等框架问题 Q2:什么是Python?使用Python有什么好处?可用的回答 :Python是一种编程语言,包含对象,模块,线程,异常和自动内存管理。Python的好处在于它简单易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且它是一个开源的。问题 Q3:列表的扁平化和降维?比如有一个二维列表,降成普通的一维的。如:groups = huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou得到结果 huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou可用的回答 : 方法一:最简单的方式可以通过 for 循环的方式一一提取: names = for group in groups: for name in group: names.append(name) print(names) 方法二:但是在面试的时候可能会加一些限制,比如让你用一行代码实现 这个时候就需要对 python 基础有进一步的理解了,比如说使用 sum 函数: names = sum(groups, ) 方法三:通过列表推导式也可以方便的解决: a = e for group in groups for e in group 问题 Q4:如何删除python数组的值?可用的回答 :可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。问题 Q5:如何在Python中删除文件?可用的回答 :使用命令os.remove(filename) 删除文件 或 os.unlink(filename) 删除快捷方式问题 Q6:如何将值添加到python数组?可用的回答 :可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数将元素添加到数组中。问题 Q7:谷歌的无头浏览器?可用的回答 : 无头浏览器即headless browser,是一种没有界面的浏览器。既然是浏览器那么浏览器该有的东西它都应该有,只是看不到界面而已。 Python中selenium模块中的PhantomJS即为无界面浏览器(无头浏览器):是基于QtWebkit的无头浏览器。 问题 Q8:django对数据查询结果排序怎么做,降序怎么做,查询大于某个字段怎么做?可用的回答 : 排序使用order_by() 降序需要在排序字段名前加- 查询字段大于某个值:使用filter(字段名_gt=值) 问题 Q9:什么是arp协议?可用的回答 : ARP(Address Resolution Protocol)即地址解析协议, 用于实现从 IP 地址到 MAC 地址的映射,即询问目标IP对应的MAC地址。 问题 Q10:什么是反射?以及应用场景?可用的回答 : 通过字符串获取对象的方法称之为反射 python中可以通过如下方法实现: 1. getattr 获取属性 2. setattr 设置属性 3. hasattr 属性是否存在 4. delattr 删除属性 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下(大概率会机考):算题题 A1:江洋大盗题目描述如下:You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected and it will automatically contact the police if two adjacent houses were broken into on the same night.Given a list of non-negative integers representing the amount of money of each house, determine the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.Example 1:Input: 1,2,3,1Output: 4Explanation: Rob house 1 (money = 1) and then rob house 3 (money = 3). Total amount you can rob = 1 + 3 = 4.Example 2:Input: 2,7,9,3,1Output: 12Explanation: Rob house 1 (money = 2), rob house 3 (money = 9) and rob house 5 (money = 1). Total amount you can rob = 2 + 9 + 1 = 12.你是专业强盗计划偷钱。每个房子都有钱,不能连续偷,否则会触发警报,计划能偷的最多的钱,要偷哪些房子。用Dp的子问题思路:不能连续的偷:1 和 2只能偷这两个,没得选择。3 能顺带偷1。4 则需要在 1 和 2 中抉择。5 则需要在 2 和 3 中抉择。所以子问题则是每个点能偷到的最大数。初始化3个例2,7,9,3,1dp = 2,7,11(9+2)max(3+7, 3+2)dp = 2,7,11(9+2),10(3+7)max(1+11,1+7)dp = 2,7,11(9+2),10(3+7),12(1+11)可以中途记录,也可以最后max,当然中途记录的话效率的最高的。就这个测试来说max也没差。测试地址:https:/ 99% 20ms可做参考的解答如下:class Solution(object): def rob(self, nums): :type nums: Listint :rtype: int if not nums: return 0 if len(nums)
此题为判断题(对,错)。
A.使用len(列表名)测量元素的个数names_list=["zhangsan","lisi","wangwu"]print(len(names_list))
B.使用列表名[下标]获取列表的某个元素,例如:names_list=["zhangsan","lisi","wangwu"]print(names_list[2])
C.向列表中添加新元素有三个方法:append、extend、insert,例如:names_list=["zhangsan","lisi","wangwu"]names_list.append("zhaoliu")names_list.extend(["zhaoliu","liqi"])names_list.insert(1,"zhaoliu")print(names_list)
D.已有列表nums=[11,22,33,44,55],使用while循环遍历列表nums=[11,22,33,44,55]i=0 whilei
print(nums[i])i+=1
who()显示当前工作空间中所有变量的一个简单列表。
在身份认证方面,采用密码方式进行认证有其自身的优点和缺点,下列说法中正确的是()
在Winamp中,可以将当前编辑好的曲目列表保存为一个(),以便在以后只加载它,不用一一添加各个文件。