计量经济学
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。A、有偏特性B、非线性特性C、最小方差特性D、非一致性特性
题目
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。
- A、有偏特性
- B、非线性特性
- C、最小方差特性
- D、非一致性特性
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相似问题和答案
第1题：
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
A.可靠性
B.一致性
C.线性
D.无偏性
正确答案：BCD
第2题：
下列说法正确的有（ ）。
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
答案：B,E
解析：
第3题：
当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。
A、线性特性
B、无偏性
C、有效性
D、一致性
参考答案：C
第4题：
多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。
A.非线性有偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计
答案：D
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第5题：
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。
A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
答案：C
解析：
第6题：
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第7题：
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.确定性
E.线性特性
B.有效性
C.一致性
D.确定性
E.线性特性
答案：A,B,E
解析：
第8题：
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()
A.无偏性
B.线性性
C.有效性
D.确定性
E.误差最小性
答案：ABC
第9题：
回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）
A.参数估计值是无偏非有效的
B.参数估计量仍具有最小方差性
C.常用F检验失效
D.参数估计量是有偏的
B.参数估计量仍具有最小方差性
C.常用F检验失效
D.参数估计量是有偏的
答案：A
解析：
第10题：
当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.充分性
B.有效性
C.一致性
D.充分性
答案：B
解析：
当总体参数的无偏估计的参数不止一个时，无偏估计变异小者有效性高，变异大者有效性低，即方差越小越好。