计量经济学

满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（）。A、t分布B、F分布C、χ2分布D、正态分布

题目

满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（）。

  • A、t分布
  • B、F分布
  • C、χ2分布
  • D、正态分布
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题：

一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（ ）。



答案：A,C
解析：

第2题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数
Ⅱ.
Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案：A
解析：
一元线性回归模型为:，其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定:①每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且；②每个随机相Ri均互不相关，即；③随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即:


第3题：

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。


参考答案：B

第4题：

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法

正确答案:C

第5题：

根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。

A: 自相关性
B: 异方差性
C: 与被解释变量不相关
D: 与解释变量不相关

答案：D
解析：

第6题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案：A
解析：
—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

第7题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ 随机误差项服从正态分布
Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案：D
解析：
一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

第8题：

假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。

A.可靠性

B.一致性

C.线性

D.无偏性


正确答案：BCD

第9题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。

A: 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
B: 随机误差项服从止态分布
C: 并个随机误差项的方差相同
D: 并个随机误差项之叫不相关

答案：A,B,C,D
解析：

第10题：

已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。

  • A、33.33
  • B、40
  • C、38.09
  • D、36.36

正确答案:B

更多相关问题
相关内容