统计学
什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
题目
什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
参考答案和解析
正确答案:
所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H0为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H0可信程度的一个度量。
对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。
对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。
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相似问题和答案
第1题：
在假设检验中，P值和α的关系为
A.P值和α值均可由研究者事先设定
B.P值的大小与α值的大小无关
C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
D.P值越大，α值就越小
E.P值越大，α值就越大
B.P值的大小与α值的大小无关
C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
D.P值越大，α值就越小
E.P值越大，α值就越大
答案：B
解析：
第2题：
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
正确答案:错误
第3题：
假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()
答案：正确
第4题：
假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）
正确答案:正确
第5题：
在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。
- A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
- B、P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率
- C、α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15
- D、在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
- E、α值越小，所得结论越可靠
正确答案:E
第6题：
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
答案：错
解析：
第7题：
假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？
正确答案:P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。
第8题：
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
此题为判断题(对，错)。
正确答案：×
第9题：
在假设检验中，P值和α的关系为（）
- A、P值越大、α值就越大
- B、P值越大、α值就越小
- C、P值和α值均可由研究者事先确定
- D、P值和α值均不可以由研究者事先确定
- E、P值的大小和α值大小无关
正确答案:E
第10题：
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
正确答案: P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。