统计学

两变量之间确实存在线性相关关系，而且相关的密切程度显著时，才能拟合回归方程yc=a+bx。

题目

两变量之间确实存在线性相关关系，而且相关的密切程度显著时，才能拟合回归方程yc=a+bx。

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相似问题和答案

第1题：

在分析相关系数r时可()。

A、根据|r|大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关

B、根据两组|r|大小，可直接比较相关密切程度

C、算出r值后，还学要做显著性检验才能确定两变量的有无线性相关

D、若r>0.7,则两变量存在较高程度的相关性


参考答案：C

第2题：

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可 认为是显著相关。


答案：C
解析：

第3题：

如果相关系数为0,表明两个变量之间( )。

A.相关程度很低

B.不存在任何关系

C.不存在线性相关关系

D.存在非线性相关关系


正确答案:C

第4题：

如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。

A不存在相关关系

B相关程度很低

C相关程度显著

D完全相关


D
略

第5题：

在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。


A.H0:两变量之间不存在显著相关关系

H1：两变量之间存在显著相关关



B.H0:两变量之间不存在显著相关关系

H1：两变量之间存在正的显著相关关系

C.H0:两变量之间不存在显著相关关系

H1：两变量之间存在负的显著相关关系

D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系

H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系

答案：D
解析：
相关系数检验的原假设H0为：两变量之间不存在线性相关，备择假设H1为：两变量之间存在线性相关。

第6题：

相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。()


答案：错
解析：
相关系数是英国境计学家KarlFearson提出个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常特为积矩相关系数。但是它并不适用曲线相关的债况。

第7题：

在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。

A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系
B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系
C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性

答案：D
解析：
相关系数检验的原假设H0为：两变量之间不存在线性相关，备择假设H1为：两变量之间存在线性相关。

第8题：

在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。

A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系

B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系

C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系

D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系


正确答案：D
相关系数检验的原假设风为：两变量之间不存在线性相关，备择假设H1为：两变量之间存在线性相关。

第9题：

当积差相关系数r=0时，对两个变量之间关系的最佳解释是

A.相关程度很低
B.不存在任何相关
C.不存在线性相关关系
D.存在非线性相关关系

答案：C
解析：
积差相关系数计算的前提条件是两个变量之间的关系是直线性的，因此当积差相关系数r =0时，只能说明两个变量之间不存在线性相关关系，而是否存在非线性相关关系需要采用其他的统计方法进行检验。

第10题：

在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。


正确答案:错误

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