预防医学与公共卫生学

简述正态分布的用途。

题目

简述正态分布的用途。

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相似问题和答案

第1题:

简述图表内容的专门用途。
图表在内容上有一些专门的用途:
(1)、分析图:表明某些事实间的联系形式;
(2)、统计图:进行多种资料的比较和分析;
(3)、地图:显示特定区域的地理现象的;
(4)、系谱表:显示由一定因素共同构成的某种网络结构关系;
(5)、程序表:说明特定的组织状况或事件过程;
(6)、编年表:反映历史演变过程中的时间关系;等等。

第2题:

简述石油用途的分类有哪些?主要用途是什么?


正确答案:1.燃料;
2.润滑油;
3.蜡、沥青、石油焦;
4.化工产品。
燃料约占全部石油产品的90%以上,主要用作各种发动机、锅炉、照明等燃烧用油;
润滑油约占石油产品的5%左右,主要用于机械润滑、减小摩擦;化工产品主要用于化工工业原料。

第3题:

简述正态分布与标准正态分布的区别与联系


答案:
解析:
(1)正态分布是一种连续型随机变量的概率分布。正态曲线函数为:

(2)正态分布和标准正态分布的区别:由上述公式可以看到:正态分布的平均数为 ,标准差为 (;不同正态分布可能有不同的 值和 值,因此有的正态分布曲线高狭( 值小时),有的正态分布曲线低阔 《 值大时)。标准正态分布的平均数为 =O,标准差 =1。标准正态分布曲线形态固定。正态分布在横 轴上的记分是x,标准正态分布在横轴上的记分是Z。 (3)正态分布和标准正态分布的联系:所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。就是 根据公式

横轴的记分由原始分数改为标准分数。根据Z分数的性质,标准正态分布的平均数为O,标准差为1。

第4题:

简述正态分布、标准正态分布与对数正态分布有何异同。


正确答案: 1、相同点:
①随机变量的类型相同
服从这种分布的随机变量都是连续型随机变量
②可转化性
对数正态分布变量记对数变换后可转化为正态分布变量正态分布变量经标准化变换后可转化为标准正态分布
2、不同点:
①表示不同
正态分布记为N(μ,σ2),是曲线族标准正态分布是一种特殊的正态分布(均数为0,标准差为1),记为N(0,1)对数正态分布记为N(μlgX,,σ2lgX),为另一曲线族
②概率密度函数曲线不同
正态曲线、标准正态曲线均呈对称性对数正态曲线呈非对称性,为右偏态
③应用不同
正态分布和标准正态分布应用广泛,其资料可直接用于统计分析服从对数正态分布的资料一般先记对数变换后,再进行统计处理

第5题:

简述标准正态分布中的三组重要数据。


正确答案:标准正态公布中三组重要数据为:
(1)夹中间面积90%的两个Z值分别为±1.64。
(2)夹中间面积95%的两个Z值分别为±1.96。
(3)夹中间面积95%的两个Z值分别为±2.58。

第6题:

简述正态分布的特征。
正态分布呈钟形且只有一个众数。正态分布关于其平均值对称,也就是说它是对称的。一个正态分布的特殊性由其平均数和标准差决定。正态分布曲线下方面积等于1,表明它包括了所有的调查结果。正态分布曲线下方在任意两个变量值之间的面积,等于在这一范围内随机抽取一个观察对象的概率。所有的正态分布在平均数正负标准差之间的面积相同。任何正太分布都可以转换为标准正态分布,标准正态分布的特点与正态分布相同,只是标准正态分布的平均值等于0,标准差等于1。

第7题:

简述二项分布、Poisson分布和正态分布的联系。


正确答案: (1)当n很大时,而π很小的时,且πn=λ为常数,Poisson分布是二项分布的极限分布;
(2)当n较大,而π不接近0也不接近1时候,二项分布近似正态分布。
(3)当λ增大时,Poisson分布渐进正态分布,一般λ≥20时,做正态分布资料处理。

第8题:

简述苯妥英钠的临床用途。


答案:
解析:
答案:(1)抗癫痫作用:用于强直-阵挛性发作(大发作)和部分性发作有良效;(2分)(2)失神性发作(小发作)无效甚至加重。(2分)(3)治疗外周神经痛:如三叉神经痛、舌咽神经痛等;(2分)(4)抗心律失常:可作为治疗强心苷过量中毒所致室性心律失常的首选药。(2分)

第9题:

简述正态分布的几点假设。


正确答案: (1)污染物浓度在Y、z轴上的分布为正态分布;
(2)在空间中风只在一个方向上做均匀的稳定的运动;
(3)污染物在扩散的过程中没有衰减和增生,遵守质量守恒定律;
(4)源强连续均匀;
(5)地表面足够平坦;
(6)在X轴方向上,污染物平流输送作用(平均通量)远大于该方向上的湍流扩散作用。

第10题:

简述二项分布、Poisson分布、正态分布的区别与联系。


正确答案: 区别:二项分布、Poisson分布是离散型概率分布,用概率函数描述其分布状况,而正态分布是连续型概率分布,用密度函数和分布函数描述其分布状况。
联系:Poisson分布可以视为n很大而π很小的二项分布。当n很大而π和1—π都不是很小的时候二项分布渐近正态分布,当λ>=20的时候Poisson分布渐近正态分布。