经济学(经济分析)
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相似问题和答案
第1题：
正态分布的特征。
答案：
解析：
【答案要点】
(1)正态分布的形式是对称的，它的对称轴是经过平均数点的线；
(2)正态分布呈倒挂的钟形，两头小，中间大；
(3)正态分布的中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，然后向外弯，拐点位于正负一个标准差处；
(4)正态曲线下的面积为1；
(5)正态分布为一簇分布；
(6)正态分布中，各差异量数值相互间有固定的比率。
(1)正态分布的形式是对称的，它的对称轴是经过平均数点的线；
(2)正态分布呈倒挂的钟形，两头小，中间大；
(3)正态分布的中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，然后向外弯，拐点位于正负一个标准差处；
(4)正态曲线下的面积为1；
(5)正态分布为一簇分布；
(6)正态分布中，各差异量数值相互间有固定的比率。
第2题：
正态分布的随机误差按其正态分布曲线可定性地描述为四个特征：（）、（）、（）和（）。
正确答案:有界性；单峰性；对称性；抵偿性
第3题：
简述正态分布与标准正态分布的区别与联系。
正确答案：
(1)区别：正态分布的平均数为μ。标准差为σ；不同的正态分布可能有不同的μ值和σ值，正态分布曲线形态因此不同。标准正态分布平均数μ=0，标准差σ=1．μ和σ都是固定值；标准正态分布曲线形态固定。
(2)联系：正态分布可以通过标准化处理．转化为标准正态分布。具体方法是使用z=(X-μ)/σ将原始数据转化为标准分数。
第4题：
正态分布的随机误差有哪些特征？
正确答案: 正态分布的随机误差按其正态分布曲线可定性地描述为以下特征：
有界性。在一定测量条件下的有限测得值中，其误差的绝对值不会超过一定的界限，即误差有一定的极限，绝对值足够大的误差出现的频率为零。
单峰性。绝对值小的误差出现的次数比绝对值大的误差出现的次数多，即绝对值小的误差出现的概率大，绝对值大的误差出现的概率小。
对称性。当测量次数足够多时，绝对值相等的正误差与负误差出现的次数大致相等，或者说它们出现的概率相等。
抵偿性。在实际测量条件下对同一量进行多次测量，即当测量次数无限增加时，随机误差的算术平均值随测量次数的无限增加而趋于零。即误差的算术平均值的极限为零。
第5题：
以下关于正态分布的特征描述错误的是（）
- A、正态分布是以均数为中心左右对称
- B、正态分布曲线在横轴上方均数出最低
- C、正态分布有两个参数，即均数和标准差
- D、正态分布的面积是有一定规律性的
正确答案:B
第6题：
什么是正态分布？它有什么特征？
正确答案: 统计学上，一般都是假设被统计的样本是来自正态分布（Normal distribution）的总体。正态分布是关于总体的一种理论分布，是有严格的数学定义的。
从正态分布的总体中抽取的样本一般是服从正态分布的。
正态分布的重要特征有：
（1）均值：均值是观察值的平均值（Mean value）。定距（Interval）以上的变量值的均值才有意义。
（2）众数：众数是最经常发生的频数。众数是对定类变量（Nominal）而言的。比如某班有男生25名、女生15名，那么，该班男生的人数是众数。
（3）中位数：中位数是对次序（Ordinal）变量值而言的。中位数是比取值的一半大、同时又比取值的一半小的值。或者说，中位数的一半落在均值之上，同时，另一半则落在均值之下。
中位数的取值方法有两种：
·单数情况下的观察值的中位数；
·双数情况下的观察值的中位数。
（4）正态分布的均值、众数、中位数重叠：将正态分布的图形沿着中心位置对半折叠时，均值、众数、中位数三者重叠在一起。
第7题：
简述二项分布、Poisson分布和正态分布的联系。
正确答案: （1）当n很大时，而π很小的时，且πn=λ为常数，Poisson分布是二项分布的极限分布；
（2）当n较大，而π不接近0也不接近1时候，二项分布近似正态分布。
（3）当λ增大时，Poisson分布渐进正态分布，一般λ≥20时，做正态分布资料处理。
第8题：
以下关于正态分布特征的描述，不正确的是（ ）
正确答案：B
第9题：
关于正态分布的特征，以下说法正确的有（）。
- A、正态分布曲线在X=μ处达最高点
- B、正态分布的两个参数分别为μ和σ
- C、正态分布是以0为中心左右对称的一条曲线
- D、正态分布曲线下的总面积为1
正确答案:A,B,D
第10题：
简述正态分布的特征。
正确答案:正态分布呈钟形且只有一个众数。正态分布关于其平均值对称，也就是说它是对称的。一个正态分布的特殊性由其平均数和标准差决定。正态分布曲线下方面积等于1，表明它包括了所有的调查结果。正态分布曲线下方在任意两个变量值之间的面积，等于在这一范围内随机抽取一个观察对象的概率。所有的正态分布在平均数正负标准差之间的面积相同。任何正太分布都可以转换为标准正态分布，标准正态分布的特点与正态分布相同，只是标准正态分布的平均值等于0，标准差等于1。