中级经济师
回归模型的决定系数R2=1，反映了（ ）。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差
题目
回归模型的决定系数R2=1，反映了（ ）。
- A、回归直线可以解释因变量的所有变化
- B、回归直线可以解释因变量的部分变化
- C、回归直线无法解释因变量的变化
- D、回归模型拟合效果较差
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相似问题和答案
第1题：
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
答案：A,C,D,E
解析：
【知识点】模型的检验和预测。
第2题：
决定系数R2越接近于1，则()。
A:回归直线无法解释因变量的变化
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好
答案：D
解析：
决定系数也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间，R2越接近于1，回归直线的拟合效果越好；R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。
第3题：
下列关于决定系数的表述正确的有()。
A.决定系数的取值在0到1之间
B.决定系数越高，说明模型的拟合效果就越差
C.决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越差
D.决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化
E.决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
正确答案：ADE
决定系数越高，说明模型的拟合效果就越好，选项B说法有误。决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越好，选项C说法有误。
决定系数越高，说明模型的拟合效果就越好，选项B说法有误。决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越好，选项C说法有误。
第4题：
线性回归模型的判定系数R2可表示为（）
- A、R2=SSR/SST
- B、R2=SSE/SST
- C、R2=1-SSR/SST
- D、R2=1-SSE/SST
- E、R2=1-SSR/(SSR+SSE)
正确答案:B,C,E
第5题：
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。
A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
答案：A
解析：
R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。
第6题：
回归模型决定系数的取值范围是（）。
A.-1到1之间
B.大于等于0
C.0-1之间
D.没有限制
B.大于等于0
C.0-1之间
D.没有限制
答案：C
解析：
决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。决定系数R2越高，越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。否则，越接近于0，回归直线拟合效果越差。
第7题：
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。
A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
答案：A
解析：
R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。
第8题：
在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:()
A.只要P值<0.05就说明Y与X之间的回归关系显着，与其它统计量无关
B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;
C.决定系数的大小与回归是否显着无关;
D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
参考答案：B
第9题：
在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（ ）。
A.R2≤-1
B.0≤R2≤1
C.R2≥1
D.-1≤R2≤1
B.0≤R2≤1
C.R2≥1
D.-1≤R2≤1
答案：B
解析：
拟合优度是反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，又称样本“可决系数”，常用R2表示。R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。
第10题：
下面说法正确的有（）。
- A、时间序列数据和横截面数据没有差异
- B、对回归模型的总体显著性检验没有必要
- C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的
- D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度
正确答案:C