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在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归()A、是同一问题B、不一定相同C、有联系但不是一个问题D、完全不同

题目

在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归()

  • A、是同一问题
  • B、不一定相同
  • C、有联系但不是一个问题
  • D、完全不同
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相似问题和答案

第1题:

在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归( )A.是同一问题B.不一定相同C.有联系但不是一个问题D.完全不同


正确答案:C

第2题:

在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值

B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量

C.当自变量X=0时,自变量X的期望值

D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量


正确答案:B
β1为估计的回归直线的斜率,它表示自变量X每变动一个单位时,因变量Y的平均变动量。

第3题:

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()

A.回归方程

B.回归模型

C.估计回归方程

D.经验回归方程


参考答案:B

第4题:

在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。

A:X和y的线性关系对y的影响
B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
C:X与y的线性关系对X的影响
D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

答案:D
解析:
式中β01X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除X和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

第5题:

在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量

答案:B
解析:
考点:一元线性回归模型。回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时,因变量Y的平均变动量。

第6题:

回归分析是研究

A、两变量X,Y变化的关联性

B、两变量X,Y变化的方向性

C、因变量依赖自变量变化的数量关系

D、两变量变化的紧密程度

E、一个变量对另一个变量的相关比例


参考答案:C

第7题:

对于回归方程下列说法中正确的是( )。

A.只能由自变量x去预测因变量y

B.只能由因变量y去预测自变量x

C.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量x

D.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系


正确答案:A
解析:回归方程中,只能由自变量x去预测因变量y,而不能由因变量y不能预测自变量x。

第8题:

两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,

两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,则

A、X增大一个单位,Y增大0.2个单位

B、X增大一个单位,Y减少0.05个单位

C、X增大一个单位,增大0.05个单位

D、X增大一个单位,Y减少0.2个单位

E、X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能


参考答案:A

第9题:

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。


A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案:D
解析:
考查一元线性回归模型。

只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

ABC选项说法正确,D选项说法错误。

第10题:

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()。

A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.X和Y的线性关系对X的影响

答案:C
解析:
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型,一元线性回归是只涉及一个自变量的回归问题,描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型,题中所给模型中反映的是误差项,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响。

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