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相似问题和答案
第1题：
每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。
A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型
答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。
第2题：
下面关于回归预测（）说法不正确。
- A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
- B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
- C、回归方法属于统计方法
- D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
正确答案:D
第3题：
每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。
A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型
答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。
第4题：
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、非线性回归模型
- D、多元非线性回归模型
正确答案:D
第5题：
如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型
- A、多元线性回归模型
- B、一元线性回归预测模型
- C、非线性回归预测模型对数
- D、对数回归预测模型
正确答案:A
第6题：
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。
第7题：
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
第8题：
家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型
答案：B
解析：
多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。
第9题：
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）
- A、线性回归预测模型
- B、时间序列预测模型
- C、一元线性回归预测模型
- D、多元线性回归模型
正确答案:C
第10题：
随机预测模型（）。
- A、避免使用多元回归分析
- B、尝试解释时间序列行为
- C、不使用时间序列数据
- D、应该避免使用线性回归分析
正确答案:B