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平滑系数α实际上是前一观测和当前观测值之间的权重。一般情况下，观测值波动很大时，α值取（　）。A、0.1～0.3B、0.3～0.5C、0.5～0.8D、0.8～1

题目

平滑系数α实际上是前一观测和当前观测值之间的权重。一般情况下，观测值波动很大时，α值取（　）。

  • A、0.1～0.3
  • B、0.3～0.5
  • C、0.5～0.8
  • D、0.8～1
参考答案和解析
正确答案:C
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相似问题和答案

第1题：

关于指数平滑法的说法正确的是（）。

A.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越小，呈现线性下降。
B.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越小，呈现指数下降。
C.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越大，呈现线性上升。
D.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越大，呈现指数下降。

答案：B
解析：
指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越小，呈现指数下降。

第2题：

指数平滑法的特点是（ ）。

A.观测值离预测时期越久远，其权重也变得越大
B.观测值离预测时期越久远，其权重也变得越小，呈现出指数下降
C.观测值离预测时期越近，其权重也变得越小
D.不管观测值离预测时期远近，其权重都相同

答案：B
解析：
指数平滑法的特点是，观测值离预测时期越久远，其权重也变得越小，呈现出指数下降，因而称为指数平滑。

第3题：

建筑物沉降观测是用水准测量的方法,周期性地观测建筑物上的沉降观测点和基点之间的高差变化值。水准基点和观测点之间的距离应适中,相距太远会影响观测精准一般应在80m范围内。()

此题为判断题(对，错)。


答案：错误

第4题：

已知本期的实际观测值为95，本期预测值为100，使用平滑系数为0.2的指数平滑预测法，预测下一期的值为（）。

A.100
B.99
C.96
D.95

答案：B
解析：

第5题：

最小二乘法的原理是使得（ ）最小。

A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

答案：B
解析：
【知识点】 最小二乘法；
最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数和的方法。

第6题：

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

答案：D
解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

第7题：

如果以Y表示第t期实际观测值,F表示第t期指数平滑预测值。a表示平滑系数,则指数平滑预测值的计算公式是（ ）


答案：B
解析：
指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,则t+1 期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均数。

第8题：

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。

A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间

答案：D
解析：
此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

第9题：

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是

A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小

答案：C
解析：
对于给定的n组观测值，可用于描述数据的直线有很多条，究竟用哪条直线来代表两个变量之间的关系。需要有一个明确的原则。我们自然会想到距离各观察点最近的一条直线，即实际观测点和直线间的距离最小。根据这一思想对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

第10题：

在测量平差中，权是用来反映各个（）之间的相对关系的数字指标。

  • A、观测值相互
  • B、观测值精度
  • C、观测值大小
  • D、观测值各测回

正确答案:B

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