在社会统计学中，（）是反映集中趋势最常用、最基本的平均指标。A、中位数B、算术平均数C、众数D、几何平均数

描述数据集中趋势的统计量有算术平均数、中位数、众数、加权平均数、几何平均数、调和平均数等。描述数据离中趁势的统计量有全距、四分位差、百分位差、标准差、方差等。

算术平均数是集中趋势最主要的测度值，在统计学中具有重要的地位，是进行统计分析和统计推断的基础。它主要适用于数值型数据，但不适用于品质数据。

众数：一组数据中出现次数最多的变量值；它是一个位置代表值，特点是不受数据中极端值的影响。众数不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。 
中位数：是一组数据按一定顺序排序后，处于中间位置上的数值。当数值个数为奇数时，取中间位置的数；当数值个数为偶数时，取中间位置两个数的均值。
它将全部数据等分成两部分，也是一个位置代表值，其特点是不受极端值的影响，在研究收入分配时很有用。
中位数主要用于顺序数据，也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。
算术平均数：也称均值，是全部数据的算术平均。它是集中趋势的最主要测度值。 
简单均值：等于所有数值相加之和 / 数值个数；加权均值：（各组组中值*各组频数） / 频数之和。
均值是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果，反映出事物必然性的数量特征。其缺点是容易受极端值的影响 
几何平均数：将一组中n个数据连乘后再开n次方。是适用于特殊数据的一种平均数，主要用于计算比率或速度的平均。实践中，主要用于计算社会经济现象的平均发展速度

中位数是数据按照大小排列之后位于中间的那个数(如果样本量为奇数)，或者中间两个数目的平均(如果样本量为偶数)；众数是数据中出现次数或出现频率最多的数值。中位数和众数是根据标志值在总体中所处的特殊位置来确定的平均数，也称作位置平均数，它们不受数据中极端数值的影响。

平均指标——是指用来测定静态分布数列中各单位的标志值集中趋势的指标。