问题:在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
Sunday, October 6, 2024
问题:基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
Sunday, October 6, 2024
问题:用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
Saturday, February 24, 2024
问题:隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A、减少B、增加C、分割D、组合
Sunday, October 6, 2024
问题:基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
Sunday, October 6, 2024
问题:在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
Sunday, October 6, 2024
问题:强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。A、探索B、开发C、输入D、输出
Friday, September 6, 2024
问题:基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
Saturday, August 17, 2024
问题:关于MNIST,下列说法错误的是()。A、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签
Friday, October 25, 2024
问题:基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
Saturday, August 17, 2024
问题:基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数
Thursday, July 4, 2024
问题:智能推荐系统的特点包括()。A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐
Sunday, October 6, 2024
问题:隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A、减少B、增加C、分割D、组合
Sunday, October 6, 2024
问题:马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态
Wednesday, April 17, 2024
问题:误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
Friday, October 25, 2024
问题:马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态
Wednesday, April 17, 2024
Friday, October 25, 2024
Sunday, October 6, 2024
问题:前馈型神经网络常用于()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测
Saturday, May 11, 2024
问题:人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。
Wednesday, September 18, 2024