经济计量学
评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度
题目
评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）
- A、经济理论评价
- B、统计上的显著性
- C、回归模型的拟合优度
- D、回归模型是否满足经典假定
- E、模型的预测精度
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相似问题和答案
第1题：
评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()
A.经济理论评价
B.统计上的显著性
C.回归模型的拟合优度
D.回归模型是否满足经典假定
E.模型的预测精度
答案：ABCD
第2题：
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）
答案：错
解析：
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是可决系数R2统计量，对回归参数的的显著性检验构造的统计量是t统计量。
第3题：
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
参考答案：对
第4题：
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。
通常用F检验对回归方程的（ ）。
A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
答案：A
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。
第5题：
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）
这些检验包括回归模型的（ ）
A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
答案：A,B,C
解析：
多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。
第6题：
试述经典线性回归模型的经典假定。
答案：答：对于总体线性回归模型，其经典假定如下。
假定1：误差项ui的均值为零。
假定2：同方差性或ui的方差相等。对所有给定的Xi，ui的方差都是相同的。
假定3：各个误差项之间无自相关，ui和uj(i≠j)之间的相关为零。
假定4：ui和Xi的协方差为零或E(uiXi)=0 该假定表示误差项u和解释变量X是不相关的。
假定5：正确地设定了回归模型，即在经验分析中所用的模型没有设定偏误。
假定6：对于多元线性回归模型，没有完全的多重共线性。就是说解释变量之间没有完全的线性关系。
假定1：误差项ui的均值为零。
假定2：同方差性或ui的方差相等。对所有给定的Xi，ui的方差都是相同的。
假定3：各个误差项之间无自相关，ui和uj(i≠j)之间的相关为零。
假定4：ui和Xi的协方差为零或E(uiXi)=0 该假定表示误差项u和解释变量X是不相关的。
假定5：正确地设定了回归模型，即在经验分析中所用的模型没有设定偏误。
假定6：对于多元线性回归模型，没有完全的多重共线性。就是说解释变量之间没有完全的线性关系。
第7题：
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。
A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
答案：A,B
解析：
A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。
第8题：
以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
正确答案：D
如果所得到的回9-3模型存在多重共线性等问题时，仍可以用该模型 进行预测。
如果所得到的回9-3模型存在多重共线性等问题时，仍可以用该模型 进行预测。
第9题：
在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）
答案：对
解析：
R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。
第10题：
根据模型的检验结果，表明( )。
A.回归系数的显著性高
B.回归方程的拟合程度高
C.回归模型线性关系显著
D.回归结果不太满意
B.回归方程的拟合程度高
C.回归模型线性关系显著
D.回归结果不太满意
答案：A,B,C
解析：
A项，变量X的回归系数检验的P值为0，表明回归系数显著，美元指数对布伦特原油期货标牌价具有显著的影响’；B项，可决系数R2和调整的R2等于0．917，说明所建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合效果较好；C项，对整个模型的F检验的P值为0，说明回归模型线性关系显著。