社会学方法
在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
题目
在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
相似问题和答案
第1题：
在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。
A相关程度高
B相关程度低
C完全相关
D完全不相关
第2题：
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值
与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值
离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中，∑(
)是回归值
与均值
的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可以由回归直线来解释，因而称为可解释的变差平方和或回归平方和，记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第3题：
A.相关程度越大
B.相关程度越小
C.完全相关
D.完全不相关
第4题：
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小
第5题：
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
第6题：
在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。
A．相关程度高
B．相关程度低
C．完全相关
D．完全不相关
判定系数越大，回归方程的拟合度就越好，变量之间的相关程度当然也就越高。
第7题：
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
第8题：
在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).
A0.8819
B0.8819
C0.8604
D-0.9391
第9题：
B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数和的方法。
第10题：
B.回归平方和
C.因变量的样本离差之和
D.因变量的样本离差的绝对值之和