卫生管理统计学
下面哪一个问题不是回归分析要解决的问题（）A、从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式B、对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一一变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的C、利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值D、度量两个变量之间的关系强度
题目
下面哪一个问题不是回归分析要解决的问题（）
- A、从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式
- B、对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一一变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的
- C、利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值
- D、度量两个变量之间的关系强度
参考答案和解析
正确答案:D
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相似问题和答案
第1题：
通过利用数学模型来研究一个变量(称为因变量)对另一个或者多个变量(称为自变量)的依赖关系,从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值,这一方法称为回归分析法。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第2题：
( )是研究一个或几个变量的变动对另一个变量的变动影响程度的方法。
A、回归分析法
B、德尔斐法
C、数学预测法
D、描述法
参考答案：A
第3题：
（ ）实际上是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著。
A．因子推演法
B．趋势平滑法
C．加权平均法
D．回归分析法
正确答案：D
回归分析法实际上是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著。
回归分析法实际上是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著。
第4题：
（ ）实际上是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著。
A、指数平滑法
B、加权移动平均法
C、回归分析法
D、市场因子推演法
B、加权移动平均法
C、回归分析法
D、市场因子推演法
答案：C
解析：
考点:市场趋势分析。回归分析法实际上是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著。
第5题：
下列关于回归分析的描述中，错误的是( )。
A.确定几个特定的变量之间是否存在相关关系，如果存在的话，找出他们之间合适的相关关系式
B.根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的值
C.从一组测量值中寻求最可信赖值
D.进行因素分析
B.根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的值
C.从一组测量值中寻求最可信赖值
D.进行因素分析
答案：C
解析：
第6题：
以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
正确答案：A
第7题：
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
第8题：
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。
A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著
B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著
C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著
D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
正确答案：A
第9题：
关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()
A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度
B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度
C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度
C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
答案：A,D
解析：
推断统计；一元线性回归分析。 相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度；而回归分析旨在确定变量之间的数量 关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这 种关系形式。
第10题：
两个变量之间完全相关是指（ ）。
A.两个变量之间的数值变化大致呈现为线性关系
B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定
C.两个变量之间存在因果关系
D.两个变量的取值变化互不影响
B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定
C.两个变量之间存在因果关系
D.两个变量的取值变化互不影响
答案：B
解析：
【知识点】 变量间的相关分析；
客观现象的相关关系可以按不同的标准进行分类，包括：①按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关；②按相关的方向可分为正相关和负相关；③按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。其中，两个变量之间完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定。
客观现象的相关关系可以按不同的标准进行分类，包括：①按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关；②按相关的方向可分为正相关和负相关；③按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。其中，两个变量之间完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定。