工学

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A 对B 错

题目
判断题
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。
A

B

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第1题:

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习


答案:BC

第2题:

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错

第3题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()

A.神经网络的应用

B.神经元模型

C.神经网络结构

D.神经网络学习算法


正确答案:BCD

第4题:

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。


正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分:细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成;这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络;从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
人工神经网络的主要学习算法:神经网络主要通过两种学习算法进行训练,即指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习算法。此外,还存在第三种学习算法,即强化学习算法;可把它看做有师学习的一种特例。

第5题:

C系列过程能力指数和p系列过程性能指数的计算公式类似,二者的主要区别在于( )。


正确答案:ABCD
解析:C系列过程能力指数与p系列过程性能指数的计算公式类似,二者的主要差别在

第6题:

关于神经网络,描述错误的选项是?()

A.大规模串行结构和信息的串行处理

B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习

D.知识和结果的不可解释性


正确答案:A

第7题:

机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。

A、判断阶段

B、预测阶段

C、验证阶段

D、训练阶段


答案:B

第8题:

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第9题:

()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解

  • A、梯度下降法
  • B、局部最优解
  • C、模糊逻辑
  • D、混沌

正确答案:A

第10题:

所谓深度学习,是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务,从简单的部件构成复杂对象的过程。


正确答案:正确