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多选题可决系数=86.49%时，意味着（）A自变量与因变量之间的相关关系密切B因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释C因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释D相关系数绝对值一定是0.93E相关系数绝对值一定是0.8649
题目
多选题
可决系数=86.49%时，意味着（）
A
自变量与因变量之间的相关关系密切
B
因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释
C
因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释
D
相关系数绝对值一定是0.93
E
相关系数绝对值一定是0.8649
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相似问题和答案
第1题：
为什么要计算调整后的可决系数？
参考答案：
剔除样本容量和解释变量个数的影响。
第2题：
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
正确答案:错误
第3题：
判定系数又称()。
A、可决系数
B、决定系数
C、自相关系数
D、复相关系数
参考答案：AB
第4题：
修正的可决系数
正确答案:用自由度修正多重可决系数2R中的残差平方和与回归平方和。
第5题：
相关系数即为可决系数。
正确答案:错误
第6题：
可决系数
正确答案:衡量自变量与因变量关系密切程度的指标。
第7题：
多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
正确答案:自变量个数
第8题：
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
参考答案：D
第9题：
多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？
正确答案: 多元线性回归分析中，多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数，这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。可决系数只涉及变差，没有考虑自由度。如果用自由度去校正所计算的变差，可纠正解释变量个数不同引起的对比困难。
联系：由方差分析可以看出，F检验与可决系数有密切联系，二者都建立在对应变量变差分解的基础上。F统计量也可通过可决系数计算。对方程联合显著性检验的F检验，实际上也是对可决系数的显著性检验。
区别：F检验有精确的分布，它可以在给定显著性水平下，给出统计意义上严格的结论。可决系数只能提供一个模糊的推测，可决系数越大，模型对数据的拟合程度就越好。但要大到什么程度才算模型拟合得好，并没有一个绝对的数量标准。
第10题：
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
- A、0.8603
- B、0.8389
- C、0.8655
- D、0.8327
正确答案:D