理学
判断题可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越小，模型拟和程度越差A 对B 错
题目
判断题
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越小，模型拟和程度越差
A
对
B
错
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案
第1题：
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
答案：A,C,D,E
解析：
【知识点】模型的检验和预测。
第2题：
多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。
A.样本的可决系数
B.施瓦茨准则
C.F检验
D.赤池信息准则
E.t检验
B.施瓦茨准则
C.F检验
D.赤池信息准则
E.t检验
答案：A,B,D
解析：
C项，F检验是用于方程总体线性的显著性检验；E项，t检验是用于方程解释变量的显著性检验。
第3题：
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
参考答案：D
第4题：
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
正确答案:正确
第5题：
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
正确答案:错误
第6题：
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。
A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
答案：A,B
解析：
A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。
第7题：
在线性回归模型中，可决系数 R2的取值范围是（ ）。
答案：C
解析：
线性回归模型中，可决系数的取值范围为 0 到 1。
第8题：
可决系数接进1的一元线性回归模型的两个变量的相关系数也可能接近于0。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：错误
第9题：
多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
正确答案:自变量个数
第10题：
多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？
正确答案: 多元线性回归分析中，多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数，这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。可决系数只涉及变差，没有考虑自由度。如果用自由度去校正所计算的变差，可纠正解释变量个数不同引起的对比困难。
联系：由方差分析可以看出，F检验与可决系数有密切联系，二者都建立在对应变量变差分解的基础上。F统计量也可通过可决系数计算。对方程联合显著性检验的F检验，实际上也是对可决系数的显著性检验。
区别：F检验有精确的分布，它可以在给定显著性水平下，给出统计意义上严格的结论。可决系数只能提供一个模糊的推测，可决系数越大，模型对数据的拟合程度就越好。但要大到什么程度才算模型拟合得好，并没有一个绝对的数量标准。