统计学
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越小，模型拟和程度越差
题目
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越小，模型拟和程度越差
参考答案和解析
正确答案:正确
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相似问题和答案
第1题：
可决系数接进1的一元线性回归模型的两个变量的相关系数也可能接近于0。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：错误
第2题：
多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。
A.样本的可决系数
B.施瓦茨准则
C.F检验
D.赤池信息准则
E.t检验
B.施瓦茨准则
C.F检验
D.赤池信息准则
E.t检验
答案：A,B,D
解析：
C项，F检验是用于方程总体线性的显著性检验；E项，t检验是用于方程解释变量的显著性检验。
第3题：
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
参考答案：D
第4题：
多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
正确答案:自变量个数
第5题：
在线性回归模型中，可决系数 R2的取值范围是（ ）。
答案：C
解析：
线性回归模型中，可决系数的取值范围为 0 到 1。
第6题：
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。
A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
答案：A,B
解析：
A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。
第7题：
在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（ ）。
A.R2≤-1
B.0≤R2≤1
C.R2≥1
D.-1≤R2≤1
B.0≤R2≤1
C.R2≥1
D.-1≤R2≤1
答案：B
解析：
拟合优度是反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，又称样本“可决系数”，常用R2表示。R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。
第8题：
回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第9题：
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
正确答案:错误
第10题：
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
正确答案:正确