理学
填空题多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为自变量的个数k，剩余平方和的自由度为（）
题目
相似问题和答案
第1题：
设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
第2题：
在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).
A0.8819
B0.8819
C0.8604
D-0.9391
第3题：
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则
A、总平方和增大，残差平方和减小
B、回归平方和增大，残差平方和减小
C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小
D、回归平方和与残差平方和均增大
E、总平方和不变，回归平方和减小
第4题：
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（ ）。
A.总偏差平方和ST的自由度为n－1
B.回归平方和SR的自由度为n－2
C.残差平方和的自由度为1
D.
E.
第5题：
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为
bx，则下述结论不成立的有( )。
A．总偏差平方和ST=Lyy
B．回归平方和SR=b×Lxy
C．残差平方和SE=ST-SR
D．残差平方和的自由度为n-1
解析：总偏差平方和的自由度fr=n-1，回归平方和的自由度fR=1，所以残差平方和的自由度fE=fT-fR=n-2。
第6题：
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为k，第二自由度为n一k一1。
第7题：
A.n
B.n-1
C.n-k
D.1
第8题：
根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。
A．18
B．17
C．16
D．1
解析：在对一元线性回归方程作检验时，总(离差)平方和的自由度fT=n-1=18-1=17，回归平方和的自由度为fR=1(相当于未知数的个数)，而残差平方和的自由度为fE=fT-fR=17-1=16。
第9题：
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为
bx，则下述结论成立的有( )。
A．总离差平方和ST=Lyy
B．回归平方和SR=bLxy
C．残差平方和SE=ST-SR)
D．残差平方和的自由度为n-1
E．残差平方和Se=ST-Sf
解析：残差平方和的自由度为fE=n-2。
第10题：
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。
A．总偏差平方和ST＝Lyy
B．归平方和SR＝bLxy
C．残差平方和Se＝ST-SR
D．残差平方和的自由度为n-1
E．残差平方和Se＝ST-Sf