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单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。[2016年4月真题]A 如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B 如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C R2的取值范围为R2＞1D 调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
题目
单选题
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。[2016年4月真题]
A
如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B
如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C
R2的取值范围为R2＞1
D
调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
参考答案和解析
正确答案：
B
解析：
R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。
R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。
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相似问题和答案
第1题：
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）
答案：错
解析：
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。
第2题：
家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型
答案：B
解析：
多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。
第3题：
描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。
A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型
答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
第4题：
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）
这些检验包括回归模型的（ ）
A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
答案：A,B,C
解析：
多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。
第5题：
关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（）。
A.Ⅰ．Ⅲ
B.Ⅰ．Ⅳ
C.Ⅱ．Ⅲ
D.Ⅲ．Ⅳ
B.Ⅰ．Ⅳ
C.Ⅱ．Ⅲ
D.Ⅲ．Ⅳ
答案：A
解析：
Ⅱ项，一元线性回归模型中：yt=bo+b1×xt+u,表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。
第6题：
Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。
A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型
答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。
第7题：
每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。
A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型
B：多元线性回归模型
C：回归预测法
D：平稳时间序列模型
答案：D
解析：
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。
第8题：
回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。
A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程
答案：B,C
解析：
根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。
第9题：
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。
A、如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好
B、如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好
C、 R的取值范围为R>1
D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好
A、如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好
B、如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好
C、 R的取值范围为R>1
D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好
答案：A
解析：
R表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为:0≤R≤1,R越接近于1,线性回归模型的解释力越强.当利用R来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点，R的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R来测度多元线性回归模型的解释能力。
第10题：
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。
通常用F检验对回归方程的（ ）。
A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
答案：A
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。