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第1题:
语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用()
A.平滑
B.去噪
C.随机插值
D.增加白噪音
第2题:
参数估计分为()和区间估计
A、矩法估计
B、似然估计
C、点估计
D、总体估计
第3题:
A.集计模型是以小区为单位进行分析的
B.集计模型计算工作量较集计模型小
C.非集计模型需要的样本数量较大
D.标定模型的参数时采用极大似然估计法
第4题:
第5题:
logistic回归中参数估计值的假设检验方法有
A、方差分析
B、Wald检验
C、t检验
D、似然比检验
E、比分检验
第6题:
A、确定模型的具体函数形式
B、对方程拟合优度进行检验
C、对参数估计值的可靠性进行检验
D、对模型的误差程度和范围作出判断
E、确定模型的估计方法
第7题:
A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测
B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测
C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测
D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
第8题:
在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()
A.EM算法
B.维特比算法
C.前向后向算法
D.极大似然估计
第9题:
第10题: