项目数据分析师理论考试
判断题DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。A 对B 错
题目
判断题
DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。
A
对
B
错
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相似问题和答案
第1题：
用处理偶然误差的数学方法来处理含有常值系统误差的数据时,并不能发现常值系统误差,因此,常值系统误差有更大的危害性。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第2题：
油品温度高,粘度大会引起压力表读数高于正常值,真空表读数也高于正常值。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：错误
第3题：
K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案:正确
第4题：
异种金属焊接前不必对制定的焊接工艺进行工艺性能试验。
此题为判断题(对，错)。
正确答案：×
第5题：
K均值K－Means算法是密度聚类。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：错误
第6题：
对离散变量进行聚类分析,确定类别数目可使用快速聚类法。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
第7题：
GB6379－86有关国标文件中规定,Grubbs检验法只能检出一个异常值或高度异常值,不得重复连续使用。Dixon和Cochtan检验法可以连续多次使用,检出多个异常值或高度异常值。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第8题：
发电机异响故障的原因主要在启动机的操纵和控制部分。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第9题：
资料整理应作好原始观测数据的检验、计算、填表和绘图、初步分析和异常值之判识。( )
此题为判断题(对，错)。
正确答案：√
第10题：
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。
A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
答案：D
解析：
本题考查数据挖掘的基础知识。K-Means和DBSCAN是两个经典的聚类算法，将相似的数据对象归类一组，不相似的数据对象分开。K-means算法基于对象之间的聚类进行聚类，需要输入聚类的个数。DBSCAN算法基于密度进行聚类，需要确定阈值，两者的聚类结果均与输入参数关系很大。DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇，而K-means算法则不适合。若数据分布密度变化大，则这两种算法都不适用。