决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。
第1题:
以下关于逻辑回归的说法正确的是()
第2题:
决策树中的Information Gain的计算是用来?()
第3题:
A、Ⅰ+Ⅱ
B、Ⅱ+Ⅲ
C、仅仅是Ⅰ
D、仅仅是Ⅲ
第4题:
DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。
第5题:
流程图是用一些图框来表示各种操作。是算法的图形化表示。用图形表示算法,直观形象,易于理解。
第6题:
以下算法中对缺失值敏感的有()
第7题:
经典算法之穷举法的优点()
第8题:
评价一个算法性能的主要标准是______。
A.算法易于调试
B.算法易于理解
C.算法的稳定性和正确性
D.算法的时间复杂度
第9题:
决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
第10题:
在作逻辑回归时,如果区域这个变量,当Region=A时Y取值均为1,无法确定是否出现的是哪个问题?()