应用统计学

问答题解释假设检验中的P值。

题目
问答题
解释假设检验中的P值。
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相似问题和答案

第1题:

如果假设检验中的P-值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015

此题为判断题(对,错)。


正确答案:×

第2题:

如果假设检验中的P-值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015


答案:错
解析:

第3题:

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。

A.拒绝原假设

B.拒绝备择假设

C.接受备择假设

D.不能拒绝原假设


参考答案:A

第4题:

在假设检验中,P值和α的关系为()

  • A、P值越大、α值就越大
  • B、P值越大、α值就越小
  • C、P值和α值均可由研究者事先确定
  • D、P值和α值均不可以由研究者事先确定
  • E、P值的大小和α值大小无关

正确答案:E

第5题:

假设检验中P的含义


正确答案: 指从H0规定的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。

第6题:

在假设检验中,P值和α的关系为

A.P值和α值均可由研究者事先设定
B.P值的大小与α值的大小无关
C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
D.P值越大,α值就越小
E.P值越大,α值就越大

答案:B
解析:

第7题:

假设检验中,P值和α的含义是什么?两者有什么关系?


正确答案:P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。

第8题:

假设检验中,P值越小,认为拒绝Ho的理由越充分。()


答案:正确

第9题:

在假设检验中,关于P值与α值,下列说法不正确的是()。

  • A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
  • B、P值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率
  • C、α值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15
  • D、在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
  • E、α值越小,所得结论越可靠

正确答案:E

第10题:

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。

  • A、拒绝原假设
  • B、不拒绝原假设
  • C、需要重新进行假设检验
  • D、有可能拒绝原假设

正确答案:A