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设 U~N(0，1)，若 c>0,则有（ ）。[2007 年真题] A. P(UC. P(Uc) D. P(2UE. P(U>c)
题目
A. P(UC. P(Uc) D. P(2UE. P(U>c)
相似问题和答案
第1题：
A、若mn，则有ax=b无穷多解
B、若mn，则有ax=0非零解，且基础解系含有n-m个线性无关解向量;
C、若A有n阶子式不为零，则Ax=b有唯一解;
D、若A有n阶子式不为零，则Ax=0仅有零解。
第2题：
设U～N(0，1)，若c＞0，则有( )。
A．P(U＜2c)=2Ф(c)
B．P(U=0)=0.5
C．P(U＜-c)=P(U＞c)
D．P(2U＜0)=0.5
E．P(U＞c)＜0.5
解析：U～N(0，1)，由对称性知P(U-c)=P(U＞c)；P(2U0)=P(U0)=P(U＞0)=0.5；因为c＞0，所以P(U＞c)P(U＞0)=0.5。A项，P(U2c)=Ф(2c)；B项，对任意常数a，P(U=a)=0。
第3题：
设UP为标准正态分布N(0，1)的p分位数，则有（ ）。
A．U0.05>0
B．U0.7>0
C．U0.4<0
D．U0.7=-U0.8
第4题：
第5题：
设ua是标准正态分布N(0，1)的a分位数，则（ ）。
A.u0.3>0
B.u0.4<0
C.u0.5>0
D.u0.8>0
E.u0.9<0
ua是递增函数，a<0.5，ua<0，u0.5=0，a>0.5，ua>0。
第6题：
设U～N(0，1)，且P(U＜1)=0.8413，则下列说法正确的有( )。
A．1是N(0，1)分布的0.8413分位数
B．0.8413是随机变量U超过1的概率
C．0.8413是随机变量U不超过1的概率
D．Ф(1)=0.8413，并记为u0.8413=1
E．P(U＞1)=0.1587
解析：标准正态分布的α分位数uα满足P(X≤uα)=α，则根据题意可得，1是N(0，1)分布的0.8413分位数；0.8413是随机变量U不超过1的概率；P(U1)=Ф(1)=0.8413，并记为“u0.8413=1；由于P(U=1)=0，所以P(U＞1)=1-P(U1)=1-0.8413=0.1587。
第7题：
uα是标准正态分布N(0，1)的α分位数，则有( )。
A．u0.25＞0
B．u0.35＜u0.36
C．u0.45+u0.55=0
D．u0.5=0
E．u0.45+u0.55=1
解析：由标准正态分布的对称性：u1-α=-uα，有u0.5=-u0.5，u0.5=0；u0.45+u0.55=0。uα又是关于α的一个单调递增函数，因此u0.35u0.36。
第8题：
设U～N(0，1)，且P(U≤1.645)＝0.95，则下列说法正确的有( )。
A．1.645是N(0，1)分布的0.95分位数
B．0.95是随机变量U超过1.645的概率
C．0.95是随机变量U不超过1.645的概率
D．Φ(1.645)＝0.95
E．U0.95=1.645
第9题：
设Xi=(i=1，2，…，16)为正态总体N(0，4)的样本，
为样本均值，则的分布可以表示为( )。
A．N(0，1/2)
B．N(0，4)
C．N(0，1/4)
D．概率密度为
E．N(0，1/8)
解析：因Xi=(i=1，2，…，16)为正态总体N(0，4)的样本，所以其均值也服从正态分布，且均值为0，标准差为；将μ=0，σ=1/2代入正态分布的概率密度函数p(x)=，-∞x∞，可得的概率密度为。
第10题：
A. 1.645是N(0，1)分布的0.95分位数
B. 0. 95是随机变量U超过1. 645的概率
C. 0. 95是随机变量U不超过1. 645的概率
D. Φ(1.645) =0.95
E. u0. 95 = 1.645