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一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

题目
一元线性回归方程可以应用于()。

A:利用回归方程进行预测
B:对回归方程的备参数进行显著性检验
C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
D:利用回归方程进行统计控制
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相似问题和答案

第1题:

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。

A.18

B.17

C.16

D.1


正确答案:C
解析:在对一元线性回归方程作检验时,总(离差)平方和的自由度fT=n-1=18-1=17,回归平方和的自由度为fR=1(相当于未知数的个数),而残差平方和的自由度为fE=fT-fR=17-1=16。

第2题:

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析

B.对回归方程线性关系的检验

C.对回归方程中回归系数显著性进行检验

D.序列相关性检验

E.多重共线性检验


正确答案:ABC

第3题:

一元线性回归方程为().

A、Y=X

B、Y=a+bx

C、Z=X

D、Z=X+Y


正确答案:B

第4题:

—元线性回归方程主要应用于()。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.利用回归方程进行预测
C.对回归方程的各参数进行显著性检验
D.利用回归方程进行统计控制


答案:A,B,D
解析:
。一元线性回归方程可以应用于:①描述两个指标变量之间的数 量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报 量(即因变量)进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

第5题:

在一元线性回归方程中,( )。

A. 自变量与因变量可以互相转换

B. 自变量与因变量可以互相推算

C. 只能用自变量推算因变量

D. 只能用因变量推算自变量


参考答案:C

第6题:

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

B.x为因变量,Y为自变量

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值


正确答案:ABDE

第7题:

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a>0SX

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。

A.a>0

B.a<0

C.b>0

D.b<0


正确答案:C
C。

第8题:

y与x的一元线性回归方程y=a+bx中( )。

A.b=0.898

B.b=1.114

C.a=8.612

D.a=3.390


正确答案:AC

第9题:

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。


正确答案:ABC
通过统计检验,判断回归方程是否具有普遍性,其中统计检验包括两个方面:一方面检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析;另一方面检验回归方程的显著性,通过假设检验对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断,包括对回归方程线性关系的检验和对回归系数显著性的检验。

第10题:

一元线性回归不可以运用于()。

A:把预报园子代入回归方程可对预报量进行估计
B:把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计
C:进行统计控制
D:描述两指标变量之间的数量依存关系

答案:B
解析:
一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行指标预测。一元线性回归方程可以应用于:①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。