A、用户关系数据
B、用户搜索表征的需求数据
C、基于用户关系数据产生的社交数据
D、爬虫和阿拉丁获取的公共web数据
此题为判断题(对,错)。
A、Redis
B、RedisSpider
C、Spider
D、MongoDB
A、聚焦网络爬虫
B、增量式网络爬虫
C、通用网络爬虫
D、深层网络爬虫
A、聚焦网络爬虫
B、增量式网络爬虫
C、通用网络爬虫
D、深层网络爬虫
深圳键桥通讯技术股份有限公司3月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?可用的回答 :局部变量:如果在函数体内的任何位置为变量赋值,则假定它是本地的。全局变量:仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量。问题 Q2:Python中的生成器是什么?可用的回答 :实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数,除了它在函数中产生表达式。问题 Q3:遇到过得反爬虫策略以及解决方法?可用的回答 : 反爬虫策略: 1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫(同一IP短时间内访问的频率,封IP) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据,或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法: 1. 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 2. 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些, 3. 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 4. 对部分数据进行加密的,可以使用selenium进行截图,使用python自带的pytesseract库进行识别,但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。 问题 Q4:用Python匹配HTML tag的时候,和有什么区别?可用的回答 :术语叫贪婪匹配( )和非贪婪匹配( )问题 Q5:在Python中切片是什么?可用的回答 :从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。问题 Q6:谷歌的无头浏览器?可用的回答 : 无头浏览器即headless browser,是一种没有界面的浏览器。既然是浏览器那么浏览器该有的东西它都应该有,只是看不到界面而已。 Python中selenium模块中的PhantomJS即为无界面浏览器(无头浏览器):是基于QtWebkit的无头浏览器。 问题 Q7:Python中的反向索引是什么?可用的回答 :Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引,0是第一个索引,1是第二个索引,依此类推。对于负索引,( - 1)是最后一个索引,( - 2)是倒数第二个索引,依此类推。问题 Q8:Django 和 Flask 之间有什么区别?可用的回答 :Flask是一个“微框架”,主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中,必须使用外部库。Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。问题 Q9:谈谈你对闭包的理解?可用的回答 : #闭包函数的实例 # outer是外部函数 a和b都是外函数的临时变量 def outer( a ): b = 10 # inner是内函数 def inner(): #在内函数中 用到了外函数的临时变量 print(a+b) # 外函数的返回值是内函数的引用 return inner if _name_ = _main_: # 在这里我们调用外函数传入参数5 #此时外函数两个临时变量 a是5 b是10 ,并创建了内函数,然后把内函数的引用返回存给了demo # 外函数结束的时候发现内部函数将会用到自己的临时变量,这两个临时变量就不会释放, 会绑定给 这个内部函数demo = outer(5) # 我们调用内部函数,看一看内部函数是不是能使用外部函数的临时变量 # demo存了外函数的返回值,也就是inner函数的引用,这里相当于执行inner函数 demo() # 15 demo2 = outer(7)问题 Q10:遇到过得反爬虫策略以及解决方法?可用的回答 : 反爬虫策略: 1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫(同一IP短时间内访问的频率,封IP) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据,或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法: 1. 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 2. 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些, 3. 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 4. 对部分数据进行加密的,可以使用selenium进行截图,使用python自带的pytesseract库进行识别,但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下(大概率会机考):算题题 A1:落单的数题目描述如下:Given a non-empty array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.Note:Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?Example 1:Input: 2,2,1Output: 1Example 2:Input: 4,1,2,1,2Output: 4给定一个非空数组,除了一个元素外,其余均出现两次。找出它。需要在线性时间内,且不用额外空间。用到了 missing number 的思路,利用异或的性质,相同的异或会抵消掉。直接在原数组上操作,用了 i 变量,一个变量都不用要怎么写?Discuss里也没找到相关的。测试地址:https:/ Solution(object): def singleNumber(self, nums): :type nums: Listint :rtype: int for i in range(1, len(nums): numsi = numsi numsi-1 return nums-1
A、网络爬虫还可以对网页建立索引
B、有些网络爬虫能够从网站抓取内容聚合起来
C、有些网络爬虫甚至能发动DDos攻击、发送垃圾邮件等
D、隐藏在表单后的信息无法被网络爬虫发现
A、基于目标网页特征
B、基于领域概念
C、基于目标数据模式
D、深层网络爬虫
A、统一更新法
B、基于分类的更新法
C、个体更新法
D、随机更新法
A、统一更新法
B、基于分类的更新法
C、个体更新法
D、随机更新法
A、数据库
B、播放器
C、用户代理
D、源服务器