计量经济学
在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
题目
在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
参考答案和解析
正确答案:错误
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相似问题和答案
第1题：
下列说法正确的有（ ）。
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
答案：B,E
解析：
第2题：
回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）
A.参数估计值是无偏非有效的
B.参数估计量仍具有最小方差性
C.常用F检验失效
D.参数估计量是有偏的
B.参数估计量仍具有最小方差性
C.常用F检验失效
D.参数估计量是有偏的
答案：A
解析：
第3题：
异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。
参考答案：错
第4题：
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
- A、无偏且有效
- B、无偏但非有效
- C、有偏但有效
- D、有偏且非有效
正确答案:B
第5题：
计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）
答案：错
解析：
计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，OLS估计量仍然具有无偏性，但OLS估计的方差不再是最小的。
第6题：
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。
A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
答案：C
解析：
第7题：
若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案：D
解析：
回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。
第8题：
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
答案：错
解析：
第9题：
下列选项中说法正确的有（）。
- A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
- B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
- C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
- D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
- E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
正确答案:B,E
第10题：
自相关情况下将导致（）
- A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
- B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差
- C、常用的F检验和t检验失效
- D、参数估计量是无偏的
- E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
正确答案:A,B,C,D,E