计量经济学
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
题目
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
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相似问题和答案
第1题：
为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
参考答案：
在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计，具有无偏性、有效性、线性。总之，作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。
第2题：
在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。
A、普通最小二乘估计量是无偏的
B、普通最小二乘估计量是一致的
C、普通最小二乘估计量是有偏的
参考答案：ABC
第3题：
模型校正的结果就是要使得的均值为(),标准方差的值达到(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。
A.0、9
B.0、6
C.最小、0
D.0、最小
参考答案：D
第4题：
寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。
A.点估计
B.区间估计
C.最小二乘估计
D.总体估计
B.区间估计
C.最小二乘估计
D.总体估计
答案：C
解析：
最小二乘估计的基本思想（原则）是：寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线。
第5题：
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
答案：错
解析：
第6题：
拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第7题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。
A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
答案：D
解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。
第8题：
模型中引入一个无关的解释变量（）
A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
参考答案：C
第9题：
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第10题：
最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。
- A、误差
- B、偏差的积
- C、误差的和
- D、偏差的平方和
正确答案:D